中文个人名称规范数据属性分析与关联研究

名称规范控制工作是图书馆重要的业务工作,随着图书馆文献类型的增多,名称规范工作的重要功能更加凸显,但中文名称规范数据属性的不足制约了其功能的发挥。因此,图书馆只有加强中文个人名称规范数据属性分析,做好关联性研究,才能使图书馆真正回归文化建设的核心地位。文章在梳理我国图书馆中文名称规范理论与实践成果的基础上,进行了数据属性的详尽分析与关联性研究。

中文名称规范数据与Wikidata语义关联实现

[目的/意义]中文名称规范数据与Wikidata的语义整合可以借助网络平台的优势扩大规范数据的共享范围,增加规范数据的价值。[方法/过程]文章采用语义关联的方法,首先将中文名称规范档的数据进行语义化,然后使用PARIS算法,实现了语义化的中文名称规范数据与Wikidata的实体对齐,最后对实体对齐的结果进行评估,并采用数据可视化的方式进行展示。[结果/结论]实验数据对齐的精度为70%,召回率为80%,取得良好的实验效果。

近代广东海关档案名称规范档的语义模型构建

文章针对近代广东海关档案现存的语言、书写及专有名词不断变换问题,提出近代广东海关档案海关档案名称规范档的语义模型,为档案中多样化的相关名称表达提供数据规范。针对近代广东海关档案中不一致的名称,通过规范控制来分析其中的文字表征、发音特征以及相关的表达方式;参考《中国档案主题词表》及近代广东海关档案专有名词词典,从语义逻辑关系出发,构建近代广东海关档案名称规范数据的语义模型。近代广东海关档案名称规范数据语义模型的构建,不仅可以作为其他海关档案开发利用的参考框架,而且为进一步构建海关档案本体提供数据基础。