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基于形态分析的现代维吾尔语名词词干识别研究
被引量:
4
1
作者
艾孜尔古丽
阿力木.木拉提
玉素甫.艾白都拉
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期208-212,共5页
现代维吾尔语名词词干识别是自然语言处理领域的重要基础性研究,主要目的是从句子中提取名词词干,提高名词识别效率。首先陈述形态分析概念,通过这些形态特征可以准确地识别其词性的意义;其次讨论维吾尔语的词类划分标准、名词的形态特...
现代维吾尔语名词词干识别是自然语言处理领域的重要基础性研究,主要目的是从句子中提取名词词干,提高名词识别效率。首先陈述形态分析概念,通过这些形态特征可以准确地识别其词性的意义;其次讨论维吾尔语的词类划分标准、名词的形态特征分析,总结词缀歧义及消解规则;该文提出研究总体思路,设计现代维吾尔语新词中名词识别算法,其中包括特征选择及参数估计、词内部特征、前后依存词特征等;最后将初中、高中物理维吾尔语教材作为验证对象,对名词词干进行统计与分析。
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关键词
现代维吾尔语
形态分析
名词词干识别
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职称材料
基于多策略的乌孜别克语名词词干识别研究
被引量:
3
2
作者
艾孜海尔江
祖力克尔江
+1 位作者
艾孜尔古丽
玉素甫.艾白都拉
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018年第9期35-40,共6页
乌孜别克语名词词干识别是自然语言处理领域的基础研究,主要方法是从句子中提取名词词干,提高名词标注效率和准确性。该文首先陈述形态分析、形态特征对识别其词性的作用,然后讨论乌孜别克语的词类划分标准、名词的形态特征,乌孜别克语...
乌孜别克语名词词干识别是自然语言处理领域的基础研究,主要方法是从句子中提取名词词干,提高名词标注效率和准确性。该文首先陈述形态分析、形态特征对识别其词性的作用,然后讨论乌孜别克语的词类划分标准、名词的形态特征,乌孜别克语西尔里文转换拉丁文,乌孜别克语词汇翻译、标注技术,总结词缀歧义及消解规则。该文提出利用形态规则、词典、最大熵融合策略,设计现代乌孜别克语新词中名词词干识别算法,其中包括特征选择及参数估计、词内部特征、前后依存词特征等。最后以乌孜别克语网站文本作为验证对象,对名词词干进行统计与分析。
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关键词
乌孜别克语
形态分析
多策略
名词词干识别
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职称材料
题名
基于形态分析的现代维吾尔语名词词干识别研究
被引量:
4
1
作者
艾孜尔古丽
阿力木.木拉提
玉素甫.艾白都拉
机构
新疆师范大学计算机科学与技术学院
中国科学院新疆理化技术研究所
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期208-212,共5页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2014211A045)
新疆维吾尔自治区哲学社会科学研究规划基金(14CYY093)
+4 种基金
教育部人文社会科学一般项目(14YJC740001)
新疆维吾尔自治区高校科研计划青年教师科研启动基金(20140706213103147)
国家自然科学基金(61132009
61262066)
国家社科基金(14AZD11)
文摘
现代维吾尔语名词词干识别是自然语言处理领域的重要基础性研究,主要目的是从句子中提取名词词干,提高名词识别效率。首先陈述形态分析概念,通过这些形态特征可以准确地识别其词性的意义;其次讨论维吾尔语的词类划分标准、名词的形态特征分析,总结词缀歧义及消解规则;该文提出研究总体思路,设计现代维吾尔语新词中名词识别算法,其中包括特征选择及参数估计、词内部特征、前后依存词特征等;最后将初中、高中物理维吾尔语教材作为验证对象,对名词词干进行统计与分析。
关键词
现代维吾尔语
形态分析
名词词干识别
Keywords
modern Uyghur
morphological analysis
noun stems recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于多策略的乌孜别克语名词词干识别研究
被引量:
3
2
作者
艾孜海尔江
祖力克尔江
艾孜尔古丽
玉素甫.艾白都拉
机构
新疆师范大学计算机科学技术学院
新疆师范大学文学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018年第9期35-40,共6页
基金
国家语委重点项目(ZD1135-28)
国家自然科学基金(6186020472
+7 种基金
61662081)
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2017D01A58)
新疆维吾尔自治区青年科技创新人才培养工程(QN2016BS0365)
国家社会科学基金(14AZD11)
新疆维吾尔自治区社会科学基金(2016CYY067)
国家语言资源监测与研究中心少数民族语言分中心项目(NMLR201602)
新疆师范大学计算机应用重点学科
新疆师范大学数据安全重点实验室资助项目
文摘
乌孜别克语名词词干识别是自然语言处理领域的基础研究,主要方法是从句子中提取名词词干,提高名词标注效率和准确性。该文首先陈述形态分析、形态特征对识别其词性的作用,然后讨论乌孜别克语的词类划分标准、名词的形态特征,乌孜别克语西尔里文转换拉丁文,乌孜别克语词汇翻译、标注技术,总结词缀歧义及消解规则。该文提出利用形态规则、词典、最大熵融合策略,设计现代乌孜别克语新词中名词词干识别算法,其中包括特征选择及参数估计、词内部特征、前后依存词特征等。最后以乌孜别克语网站文本作为验证对象,对名词词干进行统计与分析。
关键词
乌孜别克语
形态分析
多策略
名词词干识别
Keywords
Uzbek language
morphological analysislmulti-strategy
noun stems recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形态分析的现代维吾尔语名词词干识别研究
艾孜尔古丽
阿力木.木拉提
玉素甫.艾白都拉
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015
4
下载PDF
职称材料
2
基于多策略的乌孜别克语名词词干识别研究
艾孜海尔江
祖力克尔江
艾孜尔古丽
玉素甫.艾白都拉
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
已选择
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