基于后件模糊集中心的Mamdani模糊系统的降维分解

模糊系统是通过模糊规则来处理不确定信息的一种重要工具,而Mamdani模糊系统则是最简单的一类高维系统模型.文章首先从理论上指出Mamdani模糊系统的传统分解存在错误,并分别针对二维和三维Mamdani模糊系统的实际分解公式进行了分析.其次,基于后件(输出)模糊集中心指标重新获得了n维Mamdani模糊系统的降维分解公式.最后,通过实例分析说明该分解公式不仅可以降低高维Mamdani模糊系统的空间维数,而且也可减少系统内部的模糊规则总数.