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一种基于Quantus-reduce加速模拟仿真验证分析的解决方案
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作者 李嘉欣 黄亚平 +2 位作者 胡劼 凌秋婵 杨晓晨 《电子技术应用》 2023年第8期42-46,共5页
随着半导体技术的进步,芯片的设计规模不断扩大,这使得电路设计需要考虑的寄生效应更加复杂,电路的后仿真工作也变得更加繁重。介绍了如何应用Cadence公司的寄生抽取工具Quantus进行post-layout寄生抽取,利用Quantus的Standalone Reduct... 随着半导体技术的进步,芯片的设计规模不断扩大,这使得电路设计需要考虑的寄生效应更加复杂,电路的后仿真工作也变得更加繁重。介绍了如何应用Cadence公司的寄生抽取工具Quantus进行post-layout寄生抽取,利用Quantus的Standalone Reduction(简称Qreduce)功能对后仿网表进行精简,以达到缩减网表的规模,提高仿真速度的目的。Cadence的Qreduce功能是通过数学的运算,将RC网络进行等效运算,以减少节点,从而达到缩减网表的规模,但同时保证了不会对精度造成比较大的损失。从后仿网表的缩减程度、仿真精度的影响、仿真速度以及内存消耗等方面进行论述,给出关键对比指标。 展开更多
关键词 Qreduce 后仿网表精简 仿真精度 仿真速度
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