基于并行搜索优化的指控系统自适应决策方法

指挥控制信息系统(指控系统)运行在动态变化的复杂环境中且任务需求时刻变更,亟需一种自适应决策方法以动态产生调整系统的最优策略,从而适应环境或任务变化,确保系统长期稳定运行.随着指控系统自身及其运行环境的持续复杂化,自适应决策方法需具备应对多个非预期变化的在线权衡决策能力,以避免造成冲突的调整后果或无法及时响应未知情况.然而,当前指控系统多采用基于先验知识、应对单一变化的自适应决策方法,尚无法完全满足该能力需求.因此,提出了一种基于并行搜索优化的指控系统自适应决策方法.方法采用基于搜索的软件工程思想,将自适应决策问题建模为搜索优化问题,并采用遗传粒子群算法,实现针对同时发生的多个变化进行在线权衡的目标.并且,为解决该方法在指控系统中实际应用时存在的搜索效率保障、策略择优选择问题,分别采用并行遗传算法和后优化理论,对决策方法实现了并行化并建立了策略多指标排序法,以确保方法的实用性.