基于BP神经网络法的后勤装备零配件需求预测

精确的零配件需求预测，是实现后勤装备精确化技术保障的基本前提。影响后勤装备零配件需求量的因素具有非线性特征，而BP神经网络法对复杂非线性问题具有很好的适应性，因此可以运用BP神经网络法对后勤装备零配件需求进行预测。运用BP神经网络方法，通过M脚本文件编程建立预测模型进行实证分析表明，运用该方法建模对后勤装备零配件需求量进行预测是科学可行的。