后向线性预测器与AR模型的统一性

基于一平稳随机信号的后向线性预测器及其AR参数模型,研究它们的统一性。理论研究结果表明:对于一平稳随机信号的m阶后向线性预测器的最小均方误差Jmin等于m阶AR模型激励白嗓声的能量。

一种风电场HAPF后向线性谐波电流预测方法

风电场中谐波源的突发性、随机性给谐波电流治理带来较大的困难。阐述风电场HAPF工作原理,提出基于后向最佳线性预测理论的风电场HAPF谐波电流预测方法。通过求解最佳预测系数满足的正交、正则方程,进而推导出最小后向误差功率方程。定义了前向预测误差和后向预测误差的相关系数,由Levinson-Durbin算法得出最小预测误差及系数的阶更新方程。建立后向线性预测模型,根据现在时刻的谐波电流,通过显示预测控制方法得出前面时刻的谐波电流,为制定后续谐波电流控制方法提供依据。仿真和实验验证了该方法的正确性和可行性。

基于Prony算法的高压电网故障与扰动信号的特征分析

高压电网的故障与扰动信号中含有大量的暂态分量,这些分量的幅值、频率、衰减因子和初相等参数可以用Prony算法得到。提出Prony算法的一种改进方案,使用"后向线性预测"和"QR分解"技术,实现较传统算法更高的运算效率和抗噪性能,较好地解决了传统算法分析结果中由于噪声干扰,信号的真实频率成分难于提取的问题。算例显示,所提出的Prony算法改进方案可以大大缩短计算耗时和提高分析的可靠性。