一种视频编码中块效应噪声的估计和抑制策略

提出了一种视频编码块效应噪声的估计和抑制策略,它在编码器端估计块效应噪声,并将少量的估计结果随码流传送至解码端,再在解码端根据这一结果进行自适应邻域后处理。这种策略不仅使得块效应噪声估计的结果更为精确,而且削减了解码器端噪声估计算法的开销,使得解码器端的设计更为简单。本文提出的分块块效应噪声估计与自适应邻域后处理算法配合,不仅很好地抑制了编码产生振铃噪声和块效应噪声,而且完好地保持了图像的边缘。实验数据和实际应用效果都表明,本文提出的算法有效地提高了重建图像的主客观质量。

去块效应方法的研究

主要陈述了视频压缩中的去块效应方法,着重介绍了作为后处理模块的去块效应算法,主要包括空域滤波、凸集映射迭代、基于小波变换的频域滤波以及最大后验概率等方法,最后从图像质量、PSNR性能和复杂度等方面分析了算法的优缺点以及适用场合。

基于组合滤波算法的机载LiDAR数据DEM构建

针对采用单一渐进式形态学滤波处理机载激光雷达(LiDAR)数据时难以生成高质量数字高程模型(DEM)的问题,提出一种基于空间向量投影的后处理滤波方法,以剔除对DEM构建精度影响较大的近地面点。该方法以每个激光点为起点,以与距离它最近的9个网格最低点为终点构建向量,然后累加9个向量在Z方向上的投影,并将结果与预先设置的阈值比较,进而识别、分类当前激光点。为了验证所提方法的有效性,选取6组国际摄影测量与遥感协会(ISPRS)提供的不同地形条件下的测试数据进行实验,分别将加入后处理滤波前后提取的地面点云生成1 m×1 m分辨率的DEM,并与同一研究区域的参考DEM进行线性拟合。结果表明:与单一渐进式形态学滤波算法相比,渐进式形态学滤波和基于空间向量投影的后处理滤波的组合算法在城市地区和地形连续的乡村地区可以获得更好的点云滤波精度和DEM构建精度,具有良好的适用性和可靠性。