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耦合Mask R-CNN和注意力机制的建筑物提取及后处理策略
1
作者
苏步宇
杜小平
+3 位作者
慕号伟
徐琛
陈方
罗笑南
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2024年第3期620-632,共13页
建筑物是城市的重要组成部分,基于高分辨率遥感数据建筑物提取,在土地利用、城市规划和防灾减灾等方面有重要意义。针对建筑物提取存在的问题,提出一种改进的Mask R-CNN建筑物实例分割模型。基于残差神经网络融合卷积注意力模型,构建了...
建筑物是城市的重要组成部分,基于高分辨率遥感数据建筑物提取,在土地利用、城市规划和防灾减灾等方面有重要意义。针对建筑物提取存在的问题,提出一种改进的Mask R-CNN建筑物实例分割模型。基于残差神经网络融合卷积注意力模型,构建了残差卷积注意力网络,改善了特征提取不充分问题。通过添加Dice Loss的方法,对损失函数进行了优化,进而对特征学习过程进行了优化。并引入Douglas–Peucker algorithm、Fine polygon regularization algorithm相结合的后处理策略,使建筑物轮廓更规则。实验结果表明:改进模型相比原模型的检测mAP值在Iou 0.5时提高了7.74%、在Iou 0.75时提高了7.57%,后处理策略在选定合适阈值优化掩膜后较原始模型的F1-Score值提高了6.01%。耦合Mask R-CNN和注意力机制的实例分割模型改善了小型建筑物误检漏检问题、建筑物分割边界粘连问题,提高了建筑物的分割精度;优化了建筑物后处理策略,提高了建筑物规则化程度。
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关键词
Mask
R⁃CNN
卷积注意力模型
建筑物提取
后处理策略
原文传递
基于空间截面投影的Otsu图像分割算法
被引量:
11
2
作者
范朝冬
欧阳红林
肖乐意
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期70-78,87,共10页
针对传统三维Otsu法存在抗噪性差、计算复杂度高、难以多阈值扩展等不足,提出了一种基于空间截面投影的Otsu法。该方法采用垂直于主对角线的平面截三维直方图,并将截面内的点投影到主对角线上,进而建立一维的截面投影直方图以降低计算...
针对传统三维Otsu法存在抗噪性差、计算复杂度高、难以多阈值扩展等不足,提出了一种基于空间截面投影的Otsu法。该方法采用垂直于主对角线的平面截三维直方图,并将截面内的点投影到主对角线上,进而建立一维的截面投影直方图以降低计算复杂度,然后基于该一维直方图进行Otsu分割;对于分割结果,运用基于阈值的后处理策略做进一步的处理以增强算法的抗噪性。实验结果表明,与现有三维Otsu法相比,该算法计算效率高、抗噪性好,能对含不同噪声的图像进行较好的分割。
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关键词
图像分割
阈值选取
最大类间方差
三维Otsu法
后处理策略
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职称材料
题名
耦合Mask R-CNN和注意力机制的建筑物提取及后处理策略
1
作者
苏步宇
杜小平
慕号伟
徐琛
陈方
罗笑南
机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室
可持续发展大数据国际研究中心
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2024年第3期620-632,共13页
基金
中国科学院A类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”(XDA19080101,XDA19080103)
广西创新驱动发展专项基金项目“中国-东盟地球大数据平台与应用示范”(桂科AA20302022)。
文摘
建筑物是城市的重要组成部分,基于高分辨率遥感数据建筑物提取,在土地利用、城市规划和防灾减灾等方面有重要意义。针对建筑物提取存在的问题,提出一种改进的Mask R-CNN建筑物实例分割模型。基于残差神经网络融合卷积注意力模型,构建了残差卷积注意力网络,改善了特征提取不充分问题。通过添加Dice Loss的方法,对损失函数进行了优化,进而对特征学习过程进行了优化。并引入Douglas–Peucker algorithm、Fine polygon regularization algorithm相结合的后处理策略,使建筑物轮廓更规则。实验结果表明:改进模型相比原模型的检测mAP值在Iou 0.5时提高了7.74%、在Iou 0.75时提高了7.57%,后处理策略在选定合适阈值优化掩膜后较原始模型的F1-Score值提高了6.01%。耦合Mask R-CNN和注意力机制的实例分割模型改善了小型建筑物误检漏检问题、建筑物分割边界粘连问题,提高了建筑物的分割精度;优化了建筑物后处理策略,提高了建筑物规则化程度。
关键词
Mask
R⁃CNN
卷积注意力模型
建筑物提取
后处理策略
Keywords
Mask R-CNN
CBAM
Building extraction
Post-processing strategy
分类号
TU198 [建筑科学—建筑理论]
原文传递
题名
基于空间截面投影的Otsu图像分割算法
被引量:
11
2
作者
范朝冬
欧阳红林
肖乐意
机构
湖南大学电气与信息工程学院
长沙师范学院教务处
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期70-78,87,共10页
基金
国家"十二五"科技支撑计划重点基金资助项目(2012BAZ02072)
湖南省自然科学基金资助项目(13JJA002)~~
文摘
针对传统三维Otsu法存在抗噪性差、计算复杂度高、难以多阈值扩展等不足,提出了一种基于空间截面投影的Otsu法。该方法采用垂直于主对角线的平面截三维直方图,并将截面内的点投影到主对角线上,进而建立一维的截面投影直方图以降低计算复杂度,然后基于该一维直方图进行Otsu分割;对于分割结果,运用基于阈值的后处理策略做进一步的处理以增强算法的抗噪性。实验结果表明,与现有三维Otsu法相比,该算法计算效率高、抗噪性好,能对含不同噪声的图像进行较好的分割。
关键词
图像分割
阈值选取
最大类间方差
三维Otsu法
后处理策略
Keywords
image segmentation
threshold selection
maximum between-class variance
3D Otsu's method
post-processing strategy
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
耦合Mask R-CNN和注意力机制的建筑物提取及后处理策略
苏步宇
杜小平
慕号伟
徐琛
陈方
罗笑南
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
2
基于空间截面投影的Otsu图像分割算法
范朝冬
欧阳红林
肖乐意
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
11
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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