在决策技术中、用最小后悔值法计算机会损失值——检验期望值

用决策表或决策树进行决策时 ,期望值的准确程度 ,直接决定着决策的质量。为此 :第一、进行风险型决策对期望值应该进行检验 ,第二、检验期望值 ,用最小后悔值计算损失值的方法 ,是一种简单、准确。

共享型虚拟电厂风险调度与电能共享机制

随着需求侧资源开发力度持续加大和电力市场机制不断完善,需求侧分散的灵活性资源将在电力调度与交易中扮演更重要的角色。虚拟电厂的建设为需求侧资源管理和利用提供了新思路,同时,电能共享因其能够促进区域电力平衡和提升电力系统灵活性而备受关注。为此,文中对基于虚拟电厂的电能共享交易机制进行了研究。首先,提出了共享型虚拟电厂概念,并建立其与新能源场站的电能共享框架;其次,考虑新能源出力不确定性,基于最小-最大后悔值法建立共享联盟风险调度模型;然后,基于一致性理论推导出共享电能价格机制;最后,基于改进的IEEE 33节点系统进行算例分析。结果表明,所提调度方法与交易机制能够提高用户侧资源利用效率、促进新能源消纳与电网区域供需平衡。

冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法

针对区间信念结构组合问题,考虑群决策环境下专家意见冲突的情形,提出一种冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法。首先,依据决策者(或专家)对备选方案的评价信息形成群体决策问题,将专家的评价信息(观点)作为证据,检查评价信息的有效性并做归一化处理;其次,依据证据支持度确定专家权重向量,并运用证据推理规则融合所有评价信息;最后,运用最小最大后悔值法选出最优方案。实例分析表明,文中所提出的方法在证据组合过程中的证据融合结果始终保持一致,组合结果合理、收敛,而且能保持证据的特异性。

不确定型决策分析方法在教学中的一些应用

教师在教学准备的过程中,具体的备课、写教案等等往往都是根据自己的教学经验来进行的,具体的可操作性并不是很强,因而难免出现一些失误,这一点对刚刚走向教学岗位的年轻教学来讲,尤为如此。而教师备课的过程,又是一个不确定型的决策分析过程。文章介绍了一个教师在进行教学准备工作时,可进行具体操作的且简单适用的数学方法。

试论不确定型方案的决策方法

不确定型决策是各种方案在未来将出现哪一种结果的概率不能预测,因而结果不确定。本文探讨了不确定性条件下的四种决策方法,并指出了各种方法的都有局限性和在决策时应注意的一些问题,仅供大家参考。

非确定型决策在企业中的应用

本文首先介绍现代企业决策中出现的鲜明时代特点;然后运用优势法、PERT决策法、乐观决策法、悲观决策法、乐观系数法等七种非确定性决策方法,对长兴圆珠笔厂确定新产品价格上遇到的问题进行实证研究,期望能为其他企业的决策问题提供参考。

不确定性因素的风险项目决策

针对我国目前投资状况作出比较性的可行性的回报分析,罗列各种预测法作出决策决定;在所列不确定型决策中使用均等可能法(蒙特卡罗赌轮模拟法)作比较分析,省去烦琐的皮尔荪定理的经验频率的计算,直接利用计算机的pearsontlie pearsontrank函数及图表功能,运用其最大最小后悔值作出可行性决策决定。

考虑负荷不确定性的分布式能源系统鲁棒优化

针对分布式能源系统的经济效益有可能因实际负荷的不确定性无法充分发挥的问题,将考虑设备容量离散性的优化配置方法与最小最大后悔值法相结合,发展了考虑负荷不确定性的鲁棒优化配置方法。基于此方法,结合实例,采用由微型燃气轮机冷热电三联供和地下水地源热泵组成的分布式能源系统形式,研究负荷不确定性对系统配置和经济性的影响。考虑负荷不确定性有可能改变系统的优化配置容量、设备总造价及年总费用的最大后悔值,并降低系统优化配置方案在实际运行时的经济风险,使其经济效益更具鲁棒性。该实例研究验证了该方法的有效性。