飞机后续备件供应保障系统面向对象仿真

利用面向对象仿真技术研究了飞机后续备件供应保障系统的优化问题。利用规范的方式对飞机后续备件供应保障系统进行了形式化的描述 ,建立了飞机后续备件供应保障系统的Petri网模型 ;运用面向对象的数字仿真手段 ,设计了可以重用和扩充的系统的基本实体类 ,构造了实际系统的“硅替身” ;根据仿真实验结果 ,得到了反映备件供应保障规律的典型的“乙”字形变化曲线 ,并分析了多种因素对备件平均保障概率的影响。

基于贝叶斯的航材后续备件预测模型

文章通过对航材后续备件的预测需求分析,针对基于维修理论的预测模型精度较低,无法满足实际需求,在航材备件预测中引入贝叶斯方法,预测出需求量。实践证明,该模型有效地提高了航材管理的水平和航材储备资金的利用率。

基于保障率的航材后续备件优化保障模型研究

针对目前部队航材备件保障方面存在的问题以及在理论研究方面存在的不足,建立了一种新型的数学模型,解决了在保障率一定的情况下使得经费最小的问题.

航材后续备件订货周期优化研究

针对目前部队航材备件订货周期方面存在的问题以及在理论研究方面存在的不足,以故障统计数据为基础,建立了一种新型的数学模型,解决了一定保障率的情况下使得订货周期更加合理,保障经费最小的问题。

航材后续备件优化保障模型研究

针对目前部队航材备件保障方面存在的问题,以及在理论研究方面存在的不足,建立了一种新型的数学模型,解决了在保障率一定的情况下,使得保障经费最小;以及在经费一定的情况下,使得保障率最大的问题。

基于粗糙集理论修正的后续备件指数平滑预测方法

针对后续备件需求预测误差大的问题,提出一种基于粗糙集理论修正的后续备件指数平滑预测方法。根据备件需求数据呈现的趋势,通过拟合确定指数平滑法的次数和平滑系数。从装备在使用过程中影响备件需求数据波动的因素出发,提出了不依赖于基本预测方法的改进预测思路。构建基于粗糙集理论的修正模型。结合算例,对比分析所提方法的优越性,结果表明修正方法可以显著提高预测精度,提出的改进方法不涉及基本预测方法内部特性且无需引入其他辅助方法,通用性较强。

基于模糊软集合和Bayes的后续备件组合预测方法

针对后续备件需求预测精度低的问题,提出一种基于模糊软集合和贝叶斯的后续备件组合预测方法。首先根据后续备件的消耗规律,分别提出后续备件因果预测模型和时序预测模型;然后选取残差平方和、信息熵和相关系数作为预测效果的评价准则,以两种单项预测方法的预测效果作为先验信息,采用德尔菲法对单项预测方法进行模糊评价,构建模糊软映射;最后综合先验信息与专家模糊评价值,利用贝叶斯方法确定组合权系数求得预测结果。结合算例,对比分析方法的优越性,表明该方法具有较好的合理性和有效性。

舰上供应品库存管理系统研究

在舰船装备的使用与维修过程中,为了保证舰船的出航率,舰上必须配备相应的供应品。文中分析了舰上供应品库存管理的数据流程,阐述了系统功能模块需求分析和设计,并以已研制的一个能演示舰上库存管理基本功能的系统作为例,对舰上后续备品定额和供应品补充计划的制订和优化进行了研究与探讨。

市场经济条件下如何搞好外场技术服务工作

针对市场经济条件下航空武器装备外场技术服务中存在的问题，提出了把外场技术服务工作纳入经济合同管理，推行由主机厂全面负责技术服务的新模式，建立零备件周转库和解决质量保证期外的技术服务费用等方面的意见和建议。