一类后缀码的代数性质

利用自由含幺半群X*上的一个偏序关系,介绍了一类特殊的后缀码.通过定义这类后缀码上的两种二元运算,研究了这类后缀码的代数性质.证明了该子类在这两种运算下形成一个加法导出是半格的半环,并且满足吸收律.从而提供了一个满足吸收律的半格序半群的例子.

内缀强码的一个刻画

称码ＣＡ＋为强码，若对任意ｘ，ｙ，ｚ∈Ａ＊，（ｉ）ｘ，ｙｚ∈Ｃ蕴含ｙｘｚ∈Ｃ＋且（ｉ）ｙｘｚ∈Ｃ＋与ｘ∈Ｃ＋蕴含ｙｚ∈Ｃ＊；称码ＣＡ＋为内缀码，若ｘ∈Ｃ且ｙｘｚ∈Ｃ蕴含ｙｚ＝１．本文证明：ＣＡ＋为内缀强码的充要条件是对Ｃ的字母表ＡＣＡ有正整数ｋ，使Ｃ＝ＡｋＣ．此结论是对Ｃ．Ｍ．Ｒｅｉｓ类似结论的补充，亦是Ｈ．Ｊ．

稠密极大双缀码

证明了稀疏极大双缀码的8个等价刻画在去掉稀疏性条件后将互不等价.这充分体现了刻画稠密极大双缀码的复杂性和困难性.

自由幺半群理想的前缀根、后缀根和内缀根

本文引进了自由幺半群中理想的内缀根的概念,主要讨论了一个前缀码为某个理想的前缀根的充要条件,证明了自由幺半群中理想的内缀根的存在唯一性。

一种基于CAVLC解码的快速码表查找算法

在分析和研究基于上下文的自适应可变长度编码(CAVLC)码表结构特点的基础上,结合码表统计规律,提出一种新的CAVLC解码码表查找算法。根据码字前缀0的个数和码字长度之间的关系共同决定输入码字后缀位数和数值,实现对输入码流的快速确定,对确定的输入码字,只需再查一次表便可以得到其对应的解码输出。测试结果表明,该优化算法在解码查表速度方面比原算法提高约20%。

一种可实现零内存存取的CAVLC解码算法

在基于上下文的自适应可变长度编码(CAVLC)解码算法中,对非结构化自适应可变长度编码码表进行解码时需要反复查找码表进行码字匹配,从而导致解码速度慢和需要大量内存存取的问题。为此,提出一种可实现零内存存取的CAVLC解码算法。将CAVLC码字前缀0的个数作为一级索引,同时通过一级索引获得输入码流的可能长度。将码字后缀作为二级索引并获得码字的值,直接通过码字快速获得解码结果。对于确定的输入码字,只需通过无码表查找代码操作即可得到对应的解码输出。测试结果表明,该算法不仅可以实现零内存存取的CAVLC解码,而且其解码速度比标准算法提高了45%。

关于两类右分配的强双幺半群的自由对象

基于泛代数的观点,通过在全体后缀码的集族上添加两个二元运算和两个常元,构造两个满足右分配律的强双幺半群,说明它们对其所属代数类具有泛映射性质。给出两类满足右分配律的强双幺半群簇的自由对象模型。