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基于客户保持的最大化利润推荐方法
1
作者
周晓渝
《绵阳师范学院学报》
2010年第6期27-30,34,共5页
本文将后选择效用评价引入面向利润的推荐算法,并进而构建了一个有利于保持顾客满意度和企业收益的模型(MAPS)以求在保持顾客的基础上实现利润。仿真实验结果说明,在考虑顾客满意度纳入的模型中,使用以追求净利润最大化单一目标的推荐策...
本文将后选择效用评价引入面向利润的推荐算法,并进而构建了一个有利于保持顾客满意度和企业收益的模型(MAPS)以求在保持顾客的基础上实现利润。仿真实验结果说明,在考虑顾客满意度纳入的模型中,使用以追求净利润最大化单一目标的推荐策略,会导致多次推荐后利润明显下降;而采用本文提出的推荐方法可以在巩固客户保持力的同时兼顾相对稳定的利润率。
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关键词
客户满意度
后选择评价
MAPS算法
利润挖掘
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职称材料
题名
基于客户保持的最大化利润推荐方法
1
作者
周晓渝
机构
绵阳师范学院新闻与传播学院
出处
《绵阳师范学院学报》
2010年第6期27-30,34,共5页
文摘
本文将后选择效用评价引入面向利润的推荐算法,并进而构建了一个有利于保持顾客满意度和企业收益的模型(MAPS)以求在保持顾客的基础上实现利润。仿真实验结果说明,在考虑顾客满意度纳入的模型中,使用以追求净利润最大化单一目标的推荐策略,会导致多次推荐后利润明显下降;而采用本文提出的推荐方法可以在巩固客户保持力的同时兼顾相对稳定的利润率。
关键词
客户满意度
后选择评价
MAPS算法
利润挖掘
Keywords
customer satisfaction
post-choice valuation
MAPS
profit mining
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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1
基于客户保持的最大化利润推荐方法
周晓渝
《绵阳师范学院学报》
2010
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