遗忘学习前置的反后门学习方法研究

反后门学习方法(anti-backdoor learning,ABL)在利用中毒数据集进行模型训练过程中能实时检测并抑制后门生成,最终得到良性模型。但反后门学习方法存在后门样本和良性样本无法有效隔离、后门消除效率不高的问题。为此,提出遗忘学习前置的反后门学习方法(anti-backdoor learning method based on preposed unlearning,ABLPU),在隔离阶段对训练样本增加提纯操作,达到有效隔离良性样本的目标,在消除阶段采用后门遗忘-模型再训练的范式,并引入遗忘系数,实现后门的高效消除。在CIFAR-10数据集上针对后门攻击方法BadNets,遗忘学习前置的反后门学习方法较反后门学习方法(基线方法)良性准确率提高1.21个百分点,攻击成功率下降1.38个百分点。

融入主流的开放、灵活和远程学习

虽然远程教育被认为是给非传统学习者提供的教育机会,但是远程教育方法正日益融入常规校园式教与学实践中。本文拟探讨这种现象。引起我们关注的一个主要情况是,作为一种教育提供模式,远程教育已经从不受人尊重的"边缘人生"进入主流教育的中心,并在此过程中获得了与历史更加悠久的常规校园式教育同等的尊重——这是它长期以来孜孜以求的目标。出现这种转变的原因是多方面的,包括教与学领域一直在变化,最为重要的是各种拨款模式的出现,以及由于信息通信技术日益普及,大批技术被用于支持各种教育模式的教与学实践和提升教与学质量。这些发展正在改变教与学实践的面貌,因为学习者、教师和教育机构能够自由混搭各种教与学模式和方法,不管它们的基本原则是什么。本文讨论这种现象所涉及的问题、它给当代教育提出哪些挑战以及蕴藏哪些机会。