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题名深度神经网络模型后门植入与检测技术研究综述
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作者
马铭苑
李虎
王梓斌
况晓辉
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机构
军事科学院系统工程研究院信息系统安全技术重点实验室
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第11期1959-1968,共10页
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文摘
作为当前人工智能快速发展的代表性技术之一,深度神经网络的应用范围越来越广,由此带来的安全性问题也逐渐受到关注。现有研究主要聚焦于如何高效构造多样化的对抗样本,以实现对深度神经网络模型的欺骗,以及如何检测对抗样本并加固深度神经网络模型。但是,随着深度神经网络模型的开发越来越依赖开源数据集、预训练模型和计算框架等第三方资源,模型被植入后门的风险越来越高。从深度神经网络模型生命周期的各个环节出发,对深度神经网络模型后门植入与检测相关技术进行了归纳总结,对比分析了不同技术的主要特征与适用场景,对相关技术未来的发展方向进行了展望。
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关键词
深度神经网络
后门植入
后门检测
人工智能
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Keywords
deep neural network
backdoor implantation
backdoor detection
artificial intelligence
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名防范利用远程溢出植入后门的设计与实现
被引量:1
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作者
安志远
刘海燕
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机构
北华航天工业学院计算机科学与工程系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第S2期208-211,共4页
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基金
廊坊市科技局项目(2012011009)资助
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文摘
缓冲区溢出是目前病毒主要利用的漏洞之一,首先分析了远程溢出攻击的基本原理,在此基础上给出了具体的远程溢出的设计与实现方法。阐述了Shellcode从高级语言到机器语言的构造过程,介绍了漏洞扫描的具体实现方法,最后给出了远程溢出的防范建议。
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关键词
SHELLCODE
缓冲区溢出
后门植入
漏洞扫描
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Keywords
Shellcode
Buffer overflow
Backdoor implanted
Vulnerability scanning
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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