利用后验均值提取电视电话图象边缘的方法

本文以马尔可夫随机场模型研究了电视电话图象．利用后验均值建立了提取人物头肩象轮廓（包括内轮廓和外轮廓）的方法．该方法针对此类图象的特点定义了合适的边素，给出了相应的邻域系、连通子图及能量函数．此外还根据人眼辨别灰度极的特性在叠代前对原始图象进行了均衡．由于采取了这些措施，使得该算法不仅提高了轮廓的定位精度。

组合导航后验方差异步融合算法

当组合导航系统在工作中对各个导航系统提供的信息进行融合计算时会出现导航数据异步到达的现象,传统的组合导航异步融合算法在处理这种情况时会产生较为明显的误差.针对这一问题,设计基于组合导航后验方差异步融合算法解决组合导航系统中出现的信息异步融合计算问题.首先改进系统噪声和量测噪声,使其在数学表达上满足互不相关性要求;然后通过求解后验均值计算出后验方差,建立状态一步预测值计算方法;最后基于上述结果设计组合导航系统的后验方差异步融合算法方程组.仿真结果表明,相比传统的组合导航融合算法,提出的组合导航后验方差异步融合算法可以有效减少因导航系统信息异步到达而引起的融合计算误差,有效提高组合导航系统的导航精度.

商检抽验中批不合格品率的估计方法

在进出口商品检验中,当检验批数量较大而不适宜进行全数检验时,我们常常用抽样检验的方法来对该批商品的不合格品率作出评估。比如,在出口石英钟的检验中,如果该批石英钟的数量为N=10000只,我们随机抽取n=200只作为检验样品。

基于贝叶斯公式的地下水污染源及含水层参数同步反演

针对非均质地下含水层污染源识别及含水层参数反演过程中监测方案优化问题,提出一种基于贝叶斯公式及信息熵最小的累进加井的多井监测方案优化方法.首先,构建假想案例下的二维非均质各向同性潜水含水层水流及溶质运移模型,运用GMS软件进行数值模拟求解.采用最优拉丁超立方抽样方法和Kriging法建立数值模拟模型的替代模型.然后以参数后验分布的信息熵最小为目标函数,采用累进加井的方式进行多井监测方案优化设计.最后根据优化后的监测方案,采用差分进化自适应Metropolis算法进行污染源及含水层参数的同步反演.算例研究表明:在兼顾反演精度及监测成本,并保证每个参数分区内至少有1眼监测井的条件下,5眼井组合监测方案(6,5,1,2,8)为最优监测方案.与信息熵最小的10眼井组合监测方案(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)的参数反演结果相比,5眼井组合监测方案对11个参数α=(X S,Y S,T 1,T 2,Q S,K 1,K 2,K 3,DL 1,DL 2,DL 3)的后验均值偏离率的平均值虽增大1.2%,但监测成本却是10眼井组合监测方案的50%.

信号估计中的贝叶斯方法及应用

贝叶斯估计理论在图像处理领域有广泛的应用.结合图像去噪问题,讨论了贝叶斯最大后验概率估计技术,并推导了信号的最小均方误差估计;在此基础上,提出了一种利用后验均值准则推导维纳滤波表达式的方法.

混沌系统参数估计结果的不确定性分析

针对混沌系统参数估计研究中由于随机观测噪声影响而导致的参数估计结果不确定性问题,基于贝叶斯定理提出了一种客观评价混沌系统参数估计结果不确定性的统计方法;进而以典型的Lorenz系统为例进行了数值仿真,分析了不同大小噪声背景下各未知参数估计结果的不确定性;最后基于仿真结果提出了一种在有噪声干扰时估计混沌系统参数的有效方法——后验均值法。相同仿真条件下与前人方法的比较结果表明,该方法可有效抑制噪声影响、约束参数估计结果的不确定性,是一种有噪声情形下估计混沌系统参数的稳健方法。

结构串联系统可靠性的Bayes估计

利用Ｂａｙｅｓ方法讨论了当应力Ｘ～Ｎ，（μ，∑），强度Ｙ～Ｎ，（μ．∑）时，θ＝Ｐｒ｛Ｘ＜Ｙ｝的估计问题，并且同用经典方法而得到的θ的＂最小方差无偏估计＂（ＭＶＵＥ）进行了比较。

小波域非参数贝叶斯估计图像去噪

提出一类新的非参数贝叶斯估计器,估计器利用正态反高斯(NIG)分布作为先验模型.与广义高斯分布(GGD)、alpha稳定分布和贝塞尔K分布(BKF)相比,正态反高斯分布能更加精确地对图像小波系数分布进行拟合.在二次型贝叶斯规则下,推导出基于正态反高斯分布的后验条件均值估计.最后,对图像进行去噪实验.实验结果表明,与最新提出的算法相比,该方法获得更高的峰值信噪比增益和好的视觉效果.

混合广义线性模型（续）

混合广义线性模型（续）上海财经大学陆天虹４混合广义线性模型的贝叶斯分析假设ｆ（ｙｉ｜θｉ）是（１．１）式，并且ＧＬＭ回归曲面为（１．２）式。Ａｌｂｅｒｔ（１９８８）［１］考虑了关于参数θｉ的基于贝叶斯多层模型（混合广义线性模型的一个有用子类）的推断，...

疫情对猪肉价格突变的影响及冲击效应识别

猪肉价格突变对生猪产业发展与居民消费水平造成巨大影响。为了了解疫情对猪肉价格突变的影响及冲击效应,笔者基于2008年1月份—2015年4月份猪肉相关价格月度数据与疫情数据,利用价格变点PPM模型识别猪肉零售价格的突变点,并测算猪肉零售价格、疫情程度、饲料价格、生猪成本价等相关变量的突变点后验概率与后验均值。在此基础上,采用分位数回归模型剖析疫情程度对猪肉价格突变的影响,探讨疫情对猪肉零售价格波动的作用机理与作用程度。结果表明:猪肉零售价格波动具有突变性特征,样本期内猪肉零售价格共发生8次突变,其中3次上升突变,5次下降突变;猪病疫情对猪肉零售价格的影响随猪肉产业链传递较为顺畅,能够由产业链上游传递至产业链下游,对市场产生较大冲击;疫情对猪肉价格波动的影响具有门限效应,对猪肉价格波动的影响呈现"倒U型"特征。因此,针对价格异常波动现象,政府应甄别导致价格波动的具体因素,实施有针对性的调控措施,防止价格波动放大效应的出现。