基于后验多重稀疏字典的多姿态行人检测

为了有效检测行人,提出一种基于后验多重稀疏字典的多姿态行人检测方法。根据多个不同稀疏度字典对图像稀疏编码,构成分布直方图作为行人图像多重稀疏字典特征;统计全部正样本特征的共性信息,对单个行人样本特征加权,获得表征行人的后验多重稀疏字典特征;根据视角和行人姿态的不同利用聚类方法划分子类,且训练等权重加和方式的多姿态分类器。在多个数据集上的测试表明,所提方法的特征维数低,描述能力优,有效提高了行人检测精度。