一种简化的对数最大后验概率译码算法

提出了一种简化的对数最大后验概率译码算法.该简化算法基于逼近理论,用最佳平方逼近多项式近似计算校正函数,近似多项式的系数根据特征定理确定.与原算法相比,简化算法具有低复杂度、译码延时少的优点.仿真结果表明:计算复杂度比原算法降低约30%;在加性白高斯噪声信道和平坦慢衰落瑞利信道上,其编码增益比求最大值对数最大后验概率译码算法高出0.3～0.5 dB,与原算法相近.因此,简化算法可替代对数最大后验概率译码算法在Turbo码译码器中使用.

基于后验概率的低密度奇偶校验码逆向识别方法研究

提出一种基于后验概率对数似然比(LLR)均值的逆向识别低密度奇偶校验码(LDPC)校验矩阵的方法。通过估计接收码字的信道增益以及信道噪声方差值,得到后验概率对数似然比,并依据后验概率对数似然比均值最大化原则,成功实现对LDPC码校验矩阵的逆向识别。仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道条件下,利用所提出的LDPC码逆向识别技术,接收方可准确无误地找到发送方使用的LDPC码校验矩阵。

适用于实际系统的改进Turbo码最大后验概率译码

采用分块译码算法来解决Turbo码最大后验概率(MAP)译码存储量大、时延大的问题.分块译码将长帧分成若干较短的子帧进行处理,边接收边译码,因而缩短了译码时延.由于每次仅需存储若干个相邻子帧的前后向矩阵值,从而减小了存储量.根据一种通用的正反向处理器配合方案,计算出此方法相对于传统算法存储和时延减少量的一般表达式,并在对数域详细推导出算法流程.仿真表明,在一定范围内,分块译码算法性能随训练长度的增加而提高.采用此算法后,时延大大减小,存储量减小为传统对数成最大后验概率译码(LOG MAP)算法的2/n,便于实际应用.

低密度奇偶校验码加权大数逻辑译码研究

针对低密度奇偶校验(LDPC)码加权大数逻辑(WMLG)译码物理意义问题,提出了一种基于最大对数最大后验概率(max-log MAP)译码的推导方法。该方法利用幂求和的对数近似表达式给出信息位的对数似然比(LLR),理论证明了WMLG译码与max-log MAP译码的等价性。仿真结果也进一步表明,与MAP译码相比,max-log MAP译码的复杂度大为降低,而译码性能的损失微乎其微。WMLG译码与max-log MAP译码的等价关系表明,基于WMLG译码的混合译码算法都可看作max-log MAP算法的改进,这对于设计LDPC码的新型混合译码算法有较好的指导作用。

基于校验子的Turbo码编译码原理

在Turbo码的编译码过程中,为了降低计算码字的复杂度,减少在公共信道中信息的泄露,采用一种计算Turbo码字的新的方法,即利用离散变量的线性卷积和二进制解卷积的方法完成Turbo码的码字生成。在译码过程中,使用了校验子和边信息联合的译码方式,使得信息在公共信道中得以保护和约束。仿真结果表明,可分别在信噪比1dB的条件下实现100000个二进制序列的误码率达到了10-4以下。

基于语言学知识的发音质量评价算法改进

随着普通话推广工作的深入,采用计算机进行普通话的辅助测试和学习的需求日益迫切。本文针对普通话发音特点,提出了一种改进的基于音素的自动发音质量评价算法。新算法在隐马尔科夫模型的对数后验概率算法基础上,引入普通话发音的语言学知识。与改进前相比,新算法不仅降低了运算量,而且在普通话水平测试的303人现场录音库上,使得机器打分与国家级评测员打分之间的相关度从0.704提升到0.795。

LDPC码加权比特翻转译码算法研究

近年来,基于置信传播(BP),最小和(MS)和归一化最小和(NMS)算法,已经提出3种相对应的LDPC码加权比特翻转(WBF)译码算法。但这3种WBF算法所代表的物理意义和内在的紧密联系问题目前仍未有所研究。该文依据一种全新的理解方式,对3种WBF算法进行理论推导,并阐述3种算法内在的紧密联系,最后通过仿真验证所得结论的合理性和正确性。这对于设计新的改进型WBF算法具有一定的指导意义。

基于Turbo码的Max-Log-MAP译码算法的改进

Turbo码已被第三代移动通信系统 (3G)采纳为高速数据服务的编码标准 (IMT 2 0 0 0标准 ) ,因此研究易于实现和优化的译码算法有着非常重要的实际意义。本文提出了一种有效地改进最大对数后验概率 (Max L og MAP)的译码算法 ,此算法通过增加的比例因子来修正外部信息对数似然率 ,改善了译码质量 ,提高了系统的 BER性能 ,仿真结果表明此改进算法与传统算法相比在 BER性能指标上有大约 0 .2～ 0 .3d B的改善。

Turbo译码器基于组合逻辑电路的低复杂度Log-MAP算法

自Turbo编码问世以来,为了实现较低复杂度和优良比特误码率(BER)性能的Turbo译码器,已经有多种简化的对数最大后验概率(Log-MAP)算法被提出。针对Log-MAP算法,提出了一种基于组合逻辑电路(CLC)的复杂度很低的硬件实现架构。该CLC架构可以应用于所有现有的简化Log-MAP算法,只需将其中用于计算fc的算术模块替换为逻辑电路。通过仿真及FPGA实现验证了在相同BER性能下,使用提出的架构可以节约多达30%的硬件资源。此外,该CLC架构无需关注fc是否能用一个简单的函数描述即可硬件实现Log-MAP算法。

UMTS Turbo码的滑动窗-线性-Log-MAP算法及VLSI设计

讨论UMTS中turbo码的设计,提出采用前向状态度量作为初始化精确值的滑动窗方法和改进的Log-MAP(线性Log-MAP)相结合的算法(称为滑动窗-线性-Log-MAP算法),设计出turbo码的VLSI结构,且在归一化处理时,介绍了一种可节约12.5%存储量的方法。FPGA设计结果显示在BER=10-5时,与最优算法Log-MAP相比,性能损失0.2dB,硬件资源节约30%,译码时延小,吞吐量大。

一种LOG-MAP算法的改进迭代实现及其结构

对LOG-MAP算法进行了可并发性分析,利用可以完整接收一个N长符号传输帧的条件以及正向迭代和反向迭代中的固有对称性质,提出了LOG-MAP算法的一种修正迭代实现算法,其正向和反向迭代计算次数只需码长N的一半,故比标准LOG-MAP算法提高了一倍的处理速度,且没有空间开销的增加、同时,根据修正的迭代实现算法给出了相应的适于FPGA实现的双总线硬件结构的实现方案。

一种改进的信道编码盲识别算法

针对基于综合后验概率的信道编码盲识别算法复杂度高、不便于工程实现等不足,提出一种低复杂度的改进算法,实现对信道编码的快速盲识别。算法首先根据解调器输出的软比特信息,估计校验关系的后验概率对数似然比及其均值,然后对估计的均值进行加权处理,最后对加权后的统计量作判决。仿真结果表明,改进算法在尽可能保证检测概率的同时,可以有效地降低算法复杂度,易于工程实现。

一种新型混沌交织器对turbo码性能的影响

该文对turbo码中关键的交织器作了分析,阐述了交织器在turbo码中的重要作用,提出了一种基于ICMIC映射的随机交织器设计方法。通过在AWGN信道下采用Log-MAP译码算法进行仿真实验,本文设计的混沌交织器纠错性能较3GPP标准交织器提高0.35 dB,较S-伪随机交织器提高0.15 dB。

Turbo码SOVA译码器的系统仿真及性能分析

主要分析了3GPP标准中Turbo码采用SOVA译码器的译码性能.3GPP标准中给出了1/3Turbo码的编码结构和交织器设计方案,但未能给出译码方案.作者对帧长为4000bit的Turbo码,采用了SOVA译码器进行建模仿真.比较了SOVA译码器与MAX＿LOG＿MAP译码器译码的性能和实现复杂度.本文作者认为,从综合算法的性能、计算复杂度和时延等方面来考虑,SOVA译码器作为Turbo码的译码是一个比较好的选择.

普通话发音质量评价算法改进研究

隐马尔科夫模型的对数后验概率算法是计算机辅助语言学习系统中用来衡量考生发音质量的重要指标。但在普通话智能测试系统中,传统的后验概率算法与专家评分之间存在比较明显的差距。文章从普通话语音评价的主观标准出发,将普通话发音的语言学知识引入后验概率算法,重构算法的语音识别网络,同时从音素评分模型角度对现有的发音质量评价算法进行改进。

C-RAN系统中干扰软消除估计算法

为减小无线接入网系统的小区间干扰,提出了基于集中式无线接入网络(C-RAN)架构下的多用户集中式干扰迭代软消除估计算法,通过对数后验似然函数得出干扰信号的贝叶斯最小均方误差(MMSE)估计量来逼近最优估计量,进行软信号重置,防止误差的扩散,并最终达到收敛.仿真分析表明:在C-RAN架构下,采用多用户集中式干扰迭代软消除算法,在最优的干扰检测机无法实现的情况下,可采用次优的干扰软信号估计算法,并针对干扰信号迭代估计过程中有可能出现的误差扩散状况采用软信号重置机制,实现低复杂度的快速收敛.

WCDMA/HSDPA系统中的Turbo译码器设计与优化

Turbo码由于其优越的性能正日益广泛应用到移动、卫星和深空通信系统中。以Turbo译码器的ASIC实现为目标,介绍了它在WCDMA/HSDPA系统中的实际应用,对其算法、实现复杂度进行了分析,对常规扩充结构进行了优化,减少了面积和功耗,减少不必要的运算开支,节约了芯片成本,提高了产品竞争力。