后验差法确定药物动力学模型

目的 :确定药物动力学模型。方法 :采用灰色预测模型检验方法中的后验差法对药物动力学模型进行判断。结果 :经实例验证判别结果与其它药物动力学模型的方法 (如 SU M,r2 ,关联度 )结果一致。结论 :该方法准确可靠 。

边坡形变Verhulst建模及后验差检验

基于GNSS监测数据,采用Verhulst模型对水库边坡区域地表沉降与时间问题进行建模研究,并以后验差检验法对建模结果进行验证。结果表明,该模型计算简单,模型参数较少,预测精度较高,能够有效的表征边坡监测体的沉降变化规律。

药代动力学多项指数方程的后验差检验法

在线性药物动力学中,用指数和的形式来表示某一药物的血药浓度时间曲线(?),(?)=sum from i=1 to n(Cie^(-λit),本文提出一种新的统计学标准——后验差检验法用来区别一组多指数模型,按照这种新方法,能够精确地解释多个实验数据点的一种模型是那种(?)大概可信区间最小的模型。

药代动力学多项指数方程的后验差检验法

在线性药物动力学中,用指数和的形式来表示某一药物的血药浓度时间曲线。本文提出一种新的统计学标准——后验差检验法用来区别一组多指数模型,按照这种新方法,能够精确地解释多个实验数据点的一种模型是那种Ct大概可信区间最小的模型。

电力负荷预测数学模型的统计检验

该文介绍了用显著性检验(F检验)、后验差比值C、小误差概率P等三个统计指标评判电力负荷预测数学模型优劣的理论,并用实例对指数平滑法、最小二乘法、灰色理论建立的数学模型进行比较。

电力负荷趋势外推预测算例分析与模型检验

电力系统负荷预测是电力系统运行与调度的重要工作。目前,电网能量管理系统日益现代化。为了供电的持续性、可靠性、经济性,在历史数据比较少情况下我们需要简单实用并且精度较高的负荷预测方法。因此,本文介绍了趋势外推预测方法的基本原理与理论分析步骤及后验差检验。而算例分析中采用我国1981-1994年年发电量数据,分别采用线性趋势下的二次指数平滑技术和二阶自适应系数法结合后验差检验建模,预测了1995-1998年年发电量数据。其仿真结果表明两种方法都能比较方便的进行预测负荷,其中二阶自适应系数法预测的误差更低预测精度更高,后验差检验保证了模型可靠性。

灰色预测的二重检验

本文将灰色系统GM（1，1）预测方法用于学生成绩管理。通过用关联度及残差辨识后验分析检验，得到了较满意的学生预期成绩预测结果。

基于大数据思维的隧道施工地表沉降预测方法

为研究城市地铁隧道施工引起地表沉降的分布规律,做好预测预控工作,基于大数据分析思维,利用隧道先期掘进段沉降数据资料分析Peck公式的适用性,在适用性得到验证的前提下,建立带有不确定参数的Peck公式的三维空间分布模型,对模型进行不确定参数的函数转换,根据函数转换条件运用最小二乘法对所求的解进行反转换得到确定性参数,代入Peck公式后即可得到完整的隧道施工地表沉降预测模型。以青岛地铁隧道施工的过程监测数据为例,运用上述方法得到的沉降预测模型计算监测点的预测沉降值,运用灰色预测理论中的后验差检验方法对地表沉降预测模型的精度进行检验评定,评定结果显示该模型所得沉降值和实测数据拟合精度合格率为100%,说明该方法所求参数与模型合理可行,可有效预测隧道施工过程中地表沉降值。

2005年全国各省市区CT配置量的预测研究

目的 :预测 2 0 0 5年全国各省、市、区CT配置数量 ,协助国家制定大型医用设备配置规划。方法 :采用后验差比值法对预测模型进行检验 ,然后利用该模型进行 2 0 0 5年全国各省、市、区CT配置数量的预测并依据对CT使用效率的评价研究结果 ,提出 2 0 0 5年全国CT配置数量规划建议。结果 :模型预测到 2 0 0 5年全国CT配置总量是 5 72 3台 ,使用效率调整系数对预测值进行调整后得到全国 2 0 0 5年CT配置量为 4 884台 ,比1 999年有 1 1 95台的增长。结论 :全国CT配置数量在“十五”期间应当有所增加 。

路基深层水平位移预测方法

研究了多种位移预测方法,并建立了相应的预测模型,用于水平位移预测.参照后验差比值C和小误差概率P等级划分标准,结果表明,GM(1,1)模型用于路基水平位移预测是可行的,该模型预测趋势与实测值一致,预测精度要高于对数曲线拟合法,稳定性要高于指数平滑法.

改进的BP小波神经网络预测模型应用研究

针对BP小波神经网络模型易陷入局部极小和收敛速度慢等问题,结合Morlet小波函数、训练样本数量进行权值和阈值设置,引进隐含层饱和度并构建新的误差函数,以此提高模型收敛速度和预测效果。从模型精度、后验差比值和训练次数这三个指标进行对比分析。结果表明,改进的模型预测效果更满意。

灰色模型与企业经济指标预测

灰色系统理论研究的对象是灰色系统——部分信息已知而部分信息未知的系统.灰色系统是普遍存在的,因此有关灰色系统的研究涉及社会系统、经济系统等许多领域.用灰色系统研究社会、经济系统的意义,在于将抽象的问题实体化、量化,将变化规律不明显情况,找出规律;通过规律分析事物的发展变化,揭示系统发展过程的优势、劣势、潜力、危机,并作出正确决策.

基于改进BP神经网络模型的地面沉降预测及分析

针对区域性地面沉降问题,用遗传算法优化BP神经网络的初始权重,建立了地面沉降预测模型.该模型克服了BP神经网络模型存在的收敛速度慢、易陷入局部极小点的缺点.采用后验差检验法对模型拟合结果进行了检验,结果表明模型具有很好地拟合与泛化能力.应用该模型对地下水位影响强度进行了分析,表明地面沉降与地下水位存在一致响应趋势.

灰色理论在高速公路软土地基沉降预测中的应用

运用灰色理论对高速公路软土地基沉降进行预测,建立不等时距的预测模型GM(1,1),采用后验差法对模型的可靠性进行检验,弥补等时距GM(1,1)模型的不足。同时,结合沿江高速公路常州段实测数据,进行计算机模拟,得出了预测模型,并与实测结果进行对比和分析,结果理想可靠,证明了该法的实用性。

分形插值与传统插值相结合的方法研究

本文针对测量数据提出了基于分形的线性插值 ,该法综合了分形插值理论和传统线性插值理论的优点。算例表明 :该法优于单一的分形插值和单一的线形插值 。

基于灰色模型的不常用备件需求预测方法

为解决不常用备件预测不准造成备件积压或资金浪费问题,采用灰色理论对不常用备件需求预测进行研究。建立了不常用备件需求预测灰色模型,通过实例分析和对模型的后验差检验,证明该方法能够对不常用备件进行有效预测。

关于我国煤矿百万吨死亡率的灰色预测探讨

通过对GM(1,1)灰色预测模型的分析,对我国近几年来煤矿百万吨死亡率进行统计预测,并通过对灰色模型预测结果与一元线性回归模型预测结果的对比,说明该模型基本正确,预测精度是基本可靠的。由此可对事故进行科学的分析及预测,以最大限度地减少事故的发生,降低损失。

运动成绩预测的灰色模型方法

本文针对运动成绩变化规律的模糊性、未知性等等,应用灰色系统理论提出预测运动成绩的灰色模型方法,由此可得对各项运动成绩预测的统一模式(参数不同)。根据本文方法我们对1984年洛杉矶奥运会男子径赛12项运动成绩进行了“预测”,“预测”精度都达到98％以上(平均99.133％)。最后,通过计算机建立了部分项目运动成绩预测的灰色模型,并进行了后验差检验,结果表明预测模型可信,可以用来揭示运动成绩的系统规律。