基于后验概率的低密度奇偶校验码逆向识别方法研究

提出一种基于后验概率对数似然比(LLR)均值的逆向识别低密度奇偶校验码(LDPC)校验矩阵的方法。通过估计接收码字的信道增益以及信道噪声方差值,得到后验概率对数似然比,并依据后验概率对数似然比均值最大化原则,成功实现对LDPC码校验矩阵的逆向识别。仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道条件下,利用所提出的LDPC码逆向识别技术,接收方可准确无误地找到发送方使用的LDPC码校验矩阵。

一种改进的信道编码盲识别算法

针对基于综合后验概率的信道编码盲识别算法复杂度高、不便于工程实现等不足,提出一种低复杂度的改进算法,实现对信道编码的快速盲识别。算法首先根据解调器输出的软比特信息,估计校验关系的后验概率对数似然比及其均值,然后对估计的均值进行加权处理,最后对加权后的统计量作判决。仿真结果表明,改进算法在尽可能保证检测概率的同时,可以有效地降低算法复杂度,易于工程实现。