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题名环境激励下基于快速贝叶斯FFT的实桥模态参数识别
被引量:20
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作者
韩建平
郑沛娟
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机构
兰州理工大学甘肃省土木工程防灾减灾重点实验室
兰州理工大学防震减灾研究所
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出处
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期119-125,共7页
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基金
甘肃省科技攻关项目(2GS057-A52-008)
甘肃省交通科技攻关项目(2010-19)
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文摘
近年来,贝叶斯理论逐步应用于工程结构的模态参数识别、有限元模型修正及状态评估等方面。基于快速贝叶斯FFT的模态参数识别方法是针对某一共振频率带的单个模态,通过一个四维的数值优化问题得到模态参数的最佳估计,并通过对数似然函数关于模态参数的二阶导数求得Hessian矩阵,使得基于贝叶斯的参数识别方法可以快速高效地进行。为了评估该方法在实际桥梁结构模态参数识别应用中的可行性及优越性,运用快速贝叶斯FFT方法对环境激励下一刚构-连续组合梁桥的竖向加速度响应进行了分析处理,识别了其模态参数的最佳估计,并根据模态参数的变异系数评估了其后验的不确定性。识别结果与随机子空间识别结果的对比表明,两种方法识别的频率和振型基本吻合,阻尼识别结果的差异仍然较大。
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关键词
模态参数识别
后验的不确定性
快速贝叶斯FFT
随机子空间识别
刚构-连续组合梁桥
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Keywords
modal parameter identification
posterior uncertainties
fast Bayesian FFT
stochastic subspace identification
rigid frame-continuous girders bridge
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分类号
U441.3
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
U446
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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