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基于后验预测分布的贝叶斯模型评价及其在霍乱传染数据中的应用
被引量:
1
1
作者
徐继承
王婷
+4 位作者
黄水平
赵华硕
金英良
王可
曾平
《郑州大学学报(医学版)》
CAS
北大核心
2015年第2期167-171,共5页
目的:探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法:采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据,通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果:如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值...
目的:探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法:采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据,通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果:如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分别为0.038和0.503。如果以χ2为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分为0.005和0.476。结论:ZIP模型对霍乱传染数据拟合良好,而Possion模型拟合不足。
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关键词
后验预测分布
模型评价
贝叶斯ZIP模型
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职称材料
基于后验预测分布的机器人焊接质量监控研究
被引量:
4
2
作者
吴姝
何雨飞
+1 位作者
屈挺
胡楷雄
《机床与液压》
北大核心
2022年第9期7-12,共6页
针对KUKA机器人焊接质量监测工作量大、抽样样本小的特点,提出一种基于后验预测分布的贝叶斯动态监控方法。从历史数据中选择合适的数据,计算先验分布的超参数;再结合当前样本构建服从负二项分布的后验预测分布,实时计算控制限,实现对...
针对KUKA机器人焊接质量监测工作量大、抽样样本小的特点,提出一种基于后验预测分布的贝叶斯动态监控方法。从历史数据中选择合适的数据,计算先验分布的超参数;再结合当前样本构建服从负二项分布的后验预测分布,实时计算控制限,实现对焊接质量的动态监测。结果表明:该方法优于传统似然估计法,有更强的异常检出力和稳健性。
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关键词
焊接机器人
质量控制
贝叶斯理论
后验预测分布
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职称材料
基于变位置参数贝叶斯预测银行内部欺诈研究
被引量:
3
3
作者
高丽君
丰吉闯
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2012年第2期20-25,共6页
内部欺诈事件类型是中国商业银行最严重的操作风险类型。但由于操作风险本质特征和中国商业银行内部欺诈损失数据收集年度较短,数据匮乏,为了在小样本数据下进行更准确的度量,本文采用贝叶斯后验预测分布方法,其中,假设损失频率服从泊...
内部欺诈事件类型是中国商业银行最严重的操作风险类型。但由于操作风险本质特征和中国商业银行内部欺诈损失数据收集年度较短,数据匮乏,为了在小样本数据下进行更准确的度量,本文采用贝叶斯后验预测分布方法,其中,假设损失频率服从泊松一伽马分布,而损失强度服从广义帕累托-混合伽马分布,分析后验分布的形式。由于在广义帕累托分布的参数估计中,位置参数的确定对估计结果的影响很大,因此,本文采用变位置参数线性趋势的贝叶斯分析以增强参数预测稳定性,降低位置参数选择对结果产生的影响,获得中国商业银行内部欺诈损失频率和损失强度的后验预测分布和边际分布,进而采用蒙特卡罗模拟,联合损失频率分布和损失强度的预测分布获得内部欺诈的风险联合分布。与传统Poisson-GPD极值分析法相比,在险值和预期超额损失明显降低,有利于银行降低内部欺诈操作风险资本。利用贝叶斯分析获得的后验分布可以作为未来的先验分布,有利于在较小样本下获得较真实的参数估计。
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关键词
操作风险
内部欺诈
贝叶斯
后验预测分布
广义帕累托
分布
线性位置参数趋势
原文传递
题名
基于后验预测分布的贝叶斯模型评价及其在霍乱传染数据中的应用
被引量:
1
1
作者
徐继承
王婷
黄水平
赵华硕
金英良
王可
曾平
机构
徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室
东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室
南京医科大学公共卫生学院生物统计学系
出处
《郑州大学学报(医学版)》
CAS
北大核心
2015年第2期167-171,共5页
基金
国家自然科学基金项目81402765
国家统计局全国统计科学研究项目2014LY112
+1 种基金
江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目2013SJD790032
2013SJB790059
文摘
目的:探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法:采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据,通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果:如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分别为0.038和0.503。如果以χ2为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分为0.005和0.476。结论:ZIP模型对霍乱传染数据拟合良好,而Possion模型拟合不足。
关键词
后验预测分布
模型评价
贝叶斯ZIP模型
Keywords
posterior predictive distribution
model checking
Bayesian zero-inflated Poisson model
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
基于后验预测分布的机器人焊接质量监控研究
被引量:
4
2
作者
吴姝
何雨飞
屈挺
胡楷雄
机构
武汉理工大学物流工程学院
暨南大学智能科学与工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2022年第9期7-12,共6页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(11701437)
国家自然科学面上基金项目(51875251)
+1 种基金
“广东特支计划”本土创新创业团队项目(2019BT02S593)
广州市创新领军团队项目(201909010006)。
文摘
针对KUKA机器人焊接质量监测工作量大、抽样样本小的特点,提出一种基于后验预测分布的贝叶斯动态监控方法。从历史数据中选择合适的数据,计算先验分布的超参数;再结合当前样本构建服从负二项分布的后验预测分布,实时计算控制限,实现对焊接质量的动态监测。结果表明:该方法优于传统似然估计法,有更强的异常检出力和稳健性。
关键词
焊接机器人
质量控制
贝叶斯理论
后验预测分布
Keywords
Welding robots
Quality control
Bayesian theory
Posterior predictive distribution
分类号
O213.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于变位置参数贝叶斯预测银行内部欺诈研究
被引量:
3
3
作者
高丽君
丰吉闯
机构
山东财政学院工商管理学院
中国科学技术大学管理学院
中国科学院科技政策与管理科学研究所
出处
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2012年第2期20-25,共6页
基金
山东省自然科学基金高校
科研单位专项资助项目(ZR2010GL011)
国家自然科学基金资助项目(70701033)
文摘
内部欺诈事件类型是中国商业银行最严重的操作风险类型。但由于操作风险本质特征和中国商业银行内部欺诈损失数据收集年度较短,数据匮乏,为了在小样本数据下进行更准确的度量,本文采用贝叶斯后验预测分布方法,其中,假设损失频率服从泊松一伽马分布,而损失强度服从广义帕累托-混合伽马分布,分析后验分布的形式。由于在广义帕累托分布的参数估计中,位置参数的确定对估计结果的影响很大,因此,本文采用变位置参数线性趋势的贝叶斯分析以增强参数预测稳定性,降低位置参数选择对结果产生的影响,获得中国商业银行内部欺诈损失频率和损失强度的后验预测分布和边际分布,进而采用蒙特卡罗模拟,联合损失频率分布和损失强度的预测分布获得内部欺诈的风险联合分布。与传统Poisson-GPD极值分析法相比,在险值和预期超额损失明显降低,有利于银行降低内部欺诈操作风险资本。利用贝叶斯分析获得的后验分布可以作为未来的先验分布,有利于在较小样本下获得较真实的参数估计。
关键词
操作风险
内部欺诈
贝叶斯
后验预测分布
广义帕累托
分布
线性位置参数趋势
Keywords
operational risk
internal fraud
Bayesian posterior forecasting distribution
general Pareto distribution
linear trend for location parameter
分类号
F831 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于后验预测分布的贝叶斯模型评价及其在霍乱传染数据中的应用
徐继承
王婷
黄水平
赵华硕
金英良
王可
曾平
《郑州大学学报(医学版)》
CAS
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
2
基于后验预测分布的机器人焊接质量监控研究
吴姝
何雨飞
屈挺
胡楷雄
《机床与液压》
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
3
基于变位置参数贝叶斯预测银行内部欺诈研究
高丽君
丰吉闯
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2012
3
原文传递
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