一种基于边界的贪心组合剪枝方法

理论及实验表明,在训练集上具有较大边界分布的组合分类器泛化能力较强.文中将边界概念引入到组合剪枝中,并用它指导组合剪枝方法的设计.基于此,构造一个度量标准(MBM)用于评估基分类器相对于组合分类器的重要性,进而提出一种贪心组合选择方法(MBMEP)以降低组合分类器规模并提高它的分类准确率.在随机选择的30个UCI数据集上的实验表明,与其它一些高级的贪心组合选择算法相比,MBMEP选择出的子组合分类器具有更好的泛化能力.

广东省森林土壤养分异质性析因

【目的】分析不同环境因子对森林土壤养分的影响,探讨造成森林土壤养分异质性的原因,为森林经营和森林立地质量评价提供依据。【方法】基于广东省全国森林资源清查土壤调查数据,以有机质(OM)、碱解氮(AN)、有效磷(AP)和速效钾(AK)为因变量,以地理因子、地形因子、土壤因子和林分因子四大类20个变量(10个定性因子,10个定量因子)为自变量,基于一般线性模型,采用向后剔除法筛选主效应因子,引入定性和定量因子交互,分析森林土壤养分的影响因子及影响程度。定量因子进行多元线性回归分析,定性因子通过多重比较分析水平间的差异。【结果】(1)对土壤养分影响较大的环境因子包括3个地理因子(经度、纬度和流域)、3个地形因子(海拔、坡位和坡度级)、4个林分因子(林下植被盖度、平均胸径、平均年龄、优势树种)。(2)影响因子对不同土壤养分的解释程度不一。AN的解释程度较高,均在0.30以上;OM和AK的解释程度在0.25以上;AP的解释程度较低,在0.20以上。交互作用显著提高了土壤养分的解释程度,平均增加0.141。其中AN提高到接近0.50,OM和AK分别超过0.45和0.40,最低的AP超过0.30。(3)通过多重比较分析,优势树种、流域、坡位不同土壤养分的不同水平间存在显著性差异。【结论】影响广东省森林土壤异质性的因素包括地理因子、地形因子和林分因子。不同土壤养分的影响因子并不完全相同,纬度、流域、海拔、坡位、成土母岩、平均胸径、平均年龄和优势树种8个因子对大多数土壤养分因子有影响。土壤养分中,OM和AN的解释程度较高,AP和AK的解释程度较低。交互作用显著提高了影响因子对土壤养分的解释程度。本研究提出的含定性因子的主效应筛选方法和引入一阶定性因子和定量因子交互,可以显著提高土壤养分的解释程度,对类似问题的解决有参考价值。

影响我国当前CPI的因素分析及动态预测

本文在收集整理CPI、PPI、人民币外汇占款、全国农产品批发价格指数、煤电油价格指数等数据的基础上,利用"向后剔除法"检验滞后一至四期解释变量对当前CPI的影响,提出多元线性回归方程并阐述了其经济含义。本文认为在不同时间段,影响CPI的因素发挥不同作用,通过相关不同的动态回归模型便可分解观察。