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基于LSSVM的氧化铝浓度软测量
1
作者
林景栋
徐春慧
张瑞洋
《轻金属》
CSCD
北大核心
2014年第4期31-35,共5页
针对铝电解工业中氧化铝浓度直接测量难度大、效率低、实时性差等特点,对铝电解槽数据库中的生产过程参数进行研究,提出一种基于LSSVM的氧化铝浓度软测量方法。首先,通过对铝电解工艺的分析和实际生产的观测确定模型变量,建立模型;然后...
针对铝电解工业中氧化铝浓度直接测量难度大、效率低、实时性差等特点,对铝电解槽数据库中的生产过程参数进行研究,提出一种基于LSSVM的氧化铝浓度软测量方法。首先,通过对铝电解工艺的分析和实际生产的观测确定模型变量,建立模型;然后,运用径向基核函数和粒子群算法对模型的参数进行处理和优化;最后,运用LSSVM基本原理和回归分析实现浓度测量。实践及仿真结果表明,采用该方法提高了氧化铝浓度测量的准确性和铝电解过程的稳定性。
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关键词
氧化铝浓度
小二乘支持向量机
向基核函数
子群算法
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职称材料
题名
基于LSSVM的氧化铝浓度软测量
1
作者
林景栋
徐春慧
张瑞洋
机构
重庆大学自动化学院
出处
《轻金属》
CSCD
北大核心
2014年第4期31-35,共5页
基金
重庆市自然科学基金(CSTC2009BB3209):知识与数据驱动的电解槽优化控制
文摘
针对铝电解工业中氧化铝浓度直接测量难度大、效率低、实时性差等特点,对铝电解槽数据库中的生产过程参数进行研究,提出一种基于LSSVM的氧化铝浓度软测量方法。首先,通过对铝电解工艺的分析和实际生产的观测确定模型变量,建立模型;然后,运用径向基核函数和粒子群算法对模型的参数进行处理和优化;最后,运用LSSVM基本原理和回归分析实现浓度测量。实践及仿真结果表明,采用该方法提高了氧化铝浓度测量的准确性和铝电解过程的稳定性。
关键词
氧化铝浓度
小二乘支持向量机
向基核函数
子群算法
Keywords
alumina density
least squares support vector machine
radial basis function
particle swarm optimization
分类号
TF821 [冶金工程—有色金属冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LSSVM的氧化铝浓度软测量
林景栋
徐春慧
张瑞洋
《轻金属》
CSCD
北大核心
2014
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