快速向量中值滤波算法

滤波一直是图像处理中不可缺少的部分.基于向量的1-范数和2-范数距离和排序,结合均值滤波算法,建立了一种适用于彩色图像的向量中值滤波算法,对脉冲噪声和高斯噪声具有很强的去噪性能.针对向量中值滤波计算量大的缺点,提出了一种快速算法,算法综合了各种有效的加速算法,使滤波速度提高了76.261%～93.389%.噪声仿真图像的滤波实验,验证了该算法的优秀滤波性能和高效率性.

加权向量中值滤波器的去马赛克算法

本文在深入研究向量中值滤波器基础上,论述了中值向量和均值向量的关系,提出加权算法设计,改进了向量中值滤波器的算法,实现了有效地去马赛克,本算法具有保护了图像边、提高向量中值插值的效果。

渐进式开关向量中值滤波器

本文介绍了一种针对脉冲噪声的新滤波器——开关向量中值滤波器。这种滤波器将脉冲噪声检测和向量中值滤波器的优点结合在一起。与其他滤波器相比较,该方法获得了更好的去噪效果。

一种基于H.264/AVC的压缩域运动对象分割方法

目前大部分压缩域视频对象的分割方法主要面向MPEG系列视频标准,且算法建模复杂。为了解决这一问题,现提出了一种新的基于H.264/AVC的压缩域时空联合运动对象分割(TSMOS)算法。该方法主要利用压缩码流中的DCT系数和运动矢量信息进行对象分割,并首先利用相邻帧DCT系数之差提取运动对象轮廓,同时通过对轮廓进行形态学和抗噪声处理来得到粗糙的运动对象帧差掩码;然后采用运动向量归一化、噪声向量滤除、权值扩展向量中值(WEVM)滤波及前帧分割结果后向投影技术来得到对象的运动掩码;最后通过引入有效机制合并帧差掩码和运动掩码来分割运动对象。实验证明,该算法可取得较好的分割效果。

一种基于噪声估计的彩色噪声滤除算法

在视频处理中,为了提高电视画面的清晰度,不但需要对亮度噪声进行滤除,对色度噪声的滤除也是必不可少的。文章的滤波算法是:先基于块操作对图像的噪声情况做一个大概的估计,然后根据估计的噪声情况对图像进行降噪或者不作处理。降噪的时候,对彩色脉冲和高斯噪声分别选择不同的降噪算法。文章着重介绍了彩色脉冲噪声的滤除,该算法综合了线性和非线性矢量滤波,降噪效果明显.对高斯噪声采用矢量均值滤波。

一种鲁棒的飞机零件多尺度特征点检测方法

针对飞机零件几何模型多尺度特征检测问题,提出一种鲁棒的多尺度特征点检测算法。算法首先设计一种L_(1)中值滤波算法获取无结构点云精准法线;然后基于计算得到的法线,计算各点的局部邻域波动,提取初始特征点;最后针对初始特征点数据冗余问题,提出一种收缩优化策略,计算最终特征数据点。试验结果表明,与传统的点云特征点检测方法相比,算法检测精度明显提升;其次,对于存在较大噪声的点云数据仍然能够有较好的提取效果,算法鲁棒性高。