连续时间的折扣向量值马氏决策模型

将连续时间标量值折扣马氏决策模型（简记为ＭＤＰ）的主要结果（最优方程，平稳策略优势，最优策略）均在向量值模型中作了推广，使标量值模型成为其特款．

非时齐向量值马氏决策模型

章云等［２］讨论了一类报酬函数绝对平均相对有界的非时齐向量值马氏决策模型（简记为ＶＭＤＰ），得出了一最优策略存在的充分条件，并讨论了强最优和最优的关系，张升等［３］导出了该模型的几个性质． 本文讨论在满足一类报酬函数绝对平均相对有界条件下的非时齐ＶＭＤＰ，将非时齐标量值马氏决策模型的主要结论（策略是最优策略的充要条件，最优方程，马氏策略优势等）在此作了推广．