基于Open VG云电子书系统的多级优化框架设计

针对电子书应用存在的文件格式、性能效率低下和图像失真等问题,设计了一种应用于云电子书系统的多级优化框架,优化框架主要体现在如下三个方面;第一,对向量图形类库的性能进行描述,并提出了一种优化算法,减少了类库的时间复杂度;第二,在嵌入式GPU上并行进行坐标系统的计算;利用GPU在并行计算方面的优势,云电子书在向量图形类库方面获取了显著的性能提升;第三,云电子书将文件转化功能转嫁给Hadoop云平台,节省了移动设备的能量消耗和计算时间。同时为了对Hadoop调度过程中的数据位置问题进行优化,将位置感知调度器运用到提出的系统;实验结果表明:云电子书系统与最初的Open VG类库相比,性能提升了约70%,而且云电子书系统与连续服务器平台相比,计算时间减小了约60%。