一种基于FT-Matrix DSP的去块效应滤波算法的向量化实现

针对H.264视频压缩编码标准中去块效应滤波器部分提出了一种基于YHFT-Matrix DSP的并行设计及向量实现方法。重点对H.264协议中去块效应滤波器进行理论分析,并利用向量数据访问单元、向量处理单元、高效的混洗单元和灵活的矩阵对其进行并行算法设计。将去块滤波算法分别映射到YHFT-Matrix和TI的TMS320C6415中,通过统计两者性能,表明YHFT-Matrix的性能优于TMS320C6415。

基于非线性规划理论的凸多面体最小平移距离算法

凸多面体的最小平移距离问题一直以来都成为计算机图形学的一个研究热点。目前已有的距离算法在稳定性、可实现性、精确度和实现效率这几方面或多或少都存在一定的缺陷。为此,从最小平移距离定义出发,引入广义分离平面概念,提出一种用非线性规划求解距离问题的新算法。算法先定义一对最优广义分离平面以确定凸多面体最小平移距离;然后,将最优广义分离平面对的搜索问题等效变换为非线性规划问题;最后,用非线性优化工具软件对非线性规划问题进行求解,从而确定最小平移距离。实验结果表明:该算法能提供一个准确的距离值和实现向量,其性能优于其他同类算法;迭代次数与多面体的顶点数呈线性关系。此外,该算法只需提供顶点信息即可实现,求解过程中避免了死循环,故实现简单、可靠。因此,此算法是一种快速而有效的距离算法。

Multi-Service Oriented Devices Aggregation Mechanism n Ubiquitous End Environment

In ubiquitous stub environment, it is a critical challenge to design an optimal device aggregation mechanism to meet all requested ubiquitous services simultaneously with resource- limited devices and bandwidth-limited network. Firstly, Multi-Service oriented Devices Aggregation Problem is generalized and formulated based on QoS-metric with Multi-attribute Decision Making. Secondly, a Multi-Service oriented Devices Aggregation Mechanism is proposed to deal the problem in which there are two processes： Dimensionless Processing and Device Aggregation Approach. At last, the simulation is implemented with OPNET and MATLAB. We integrate different QoS factors, such as Average Utility, Utility distribution, Total Utility distribution and Service Failure Rate, to reflect user experience.

基于数字信号处理器的激光成像雷达目标识别算法实现

激光成像雷达的空间分辨率较高,能成四维像(强度像+三维距离像),适合作目标识别探测器.支持向量机(SVM)是一种能在小样本学习的情况下,仍有较高识别正确率的目标识别方法.通过优化支持向量机算法,将它嵌入到激光成像雷达系统的数字信号处理器(DSP)芯片内,实现目标识别的功能,有很高的现实意义.首先用真实激光成像雷达强度像做实验,测试56个样本,共耗时31.97μs,证明嵌入到数字信号处理器的支持向量机算法能满足实时性要求,识别正确率为98.2%;再用仿真激光成像雷达距离像验证支持向量机的推广能力,证明支持向量机在实时性和识别性能两方面都能满足激光成像雷达的识别要求.