向量损失函数下2个尺度参数估计的线性容许性

在向量损失函数下 ,本文研究了含有尺度参数更一般线性模型中参数估计在线性估计类中的容许性 。

向量损失函数下参数估计的容许性

在向量损失函数下,本文研究了在一般线性模型、多元线性模型和增长曲线模型中参数估计在给定估计类及一切估计类中的可容许性,给出了估计可容许的充要条件．

向量损失函数下一般期望向量线性估计的可容许性(英文)

设Ｙ１，Ｙ２，…，Ｙｎ独立同分布，ＥＹ１＝Ｘβ，ＣｏｖＹ１＝∑＞０，Ｘｍｘｐ，是已知实矩阵，β∈Ｒｐ，∑＞０是未知参数。本文讨论了向量损失函数下一般期望向量估计的可容许条件，并得到了线性估计Ｌ１Ｙ１＋Ｌ２Ｙ２＋…＋ＬｎＹｎ是Ｓβ在线性估计类中客许的充要条件。

向量损失函数下Poisson参数估计的线性容许性

本文研究了向量损失函数下齐次（非齐次）线性估计在齐次（非齐次）线性估计类中容许的充要条件．

向量损失函数下均值向量线性估计的可容许性

在向量损失函数下,讨论了模型(H)EY=XβCovY=Xd iag(1β,β2,…,βn)X′中估计均值向量时,齐次线性估计在L1={LY∶L为元素均为非负的k×n矩阵}中的容许性,及非齐次线性估计在L2={LY+C:L为元素均非负的k×n矩阵,C为k维元素均严格非负的列向量}中的容许性,并获得了相应的充要条件。

向量损失函数下线性模型中参数估计的容许性

本文讨论了向量损失函数下参数估计的可容许与在常用损失函数下可容许之间的关系 ,并研究了在一元线性模型、多元线性模型中参数估计在特定估计类及一切估计类中的可容许性 ,给出了估计可容许的一些充要条件和充分条件 .

向量损失下共同均值向量的线性可容许估计

在向量损失函数下,利用矩阵的向量化方法,分别研究了多元线性模型和增长曲线模型中共同均值向量的线性估计在齐次线性估计类L2={C1Y1+C2Y2+…+CnYn,Ci为k×m阶矩阵,i=1,2,…,n}及L3={A1Y1B1+A2Y2B2+…+AnYnBn,Ai,Bi分别为l×m,q×s阶矩阵,i=1,2,…,n}中的可容许性;得到了线性估计在齐次线性估计类中可容许的充分和必要条件,推广了相关结果.

推广增长曲线模型中回归系数估计的可容许性

考虑推广增长曲线模型中回归系数的线性估计问题和在线性估计类中的可容许性,利用增长曲线模型结果,得到了线性估计在线性估计类中可容许的两个充分条件.