基于部分匹配的XML文本文档向量检索模型

本文提出了部分匹配模式的XML文本文档向量检索模型,给出了XML文本文档树以及子文档树的向量表示和查询以及子查询的向量表示,并由此提出了查询中的祖先-后代关系映射到文档中的祖先-后代关系的部分匹配模式的检索方式,给出了基于此匹配处理过程的相似度计算,以判断文档与查询的相关程度.在构造的检索原型系统中的实验表明,该检索模型具有较好的查全率和查准率.

情报检索模型和算法研究现状

计算机情报检索作为一项技术已经从图书情报工作领域向着整个社会经济和科技各方面发展,作为一门学科已经列入高等学校有关专业的培养计划。近年来,人们从理论到实践对计算机情报检索进行了日益深入的研究,本文从数学模型。

情报检索发展的卅年

Ｓａｔｌｏｎ Ｇ·是国际知名的计算机情报检索专家。１９６１年他在哈佛大学领导开发的ＳＭＡＲＴ文献检索系统，至今仍在使用着，由他首先提出的向量检索模型对推动情报科学的发展有着积极的作用；近年他更提出扩充的布尔检索模型将传统的布尔检索、向量检索与模糊检索统一在一个公式之中。本文是其最新论述供国内有关研究者参考。

模糊检索在DBASEⅡ关系数据库上的实现

本文依据检索系统的向量检索数学模型，DBASEⅢ关系数据库支持下，提出了一种在文献管理系统中实现模糊检索的方案，方案允许对文献标引词和检索提问词进行加权，能更准确地描述文献的特征和表达检索者的提问要求，从而提高了检索的查全率或查准率，输出文献按文献与提问的符合度大小排序，用户可以通过阈值控制输出文献的数量。笔者进行了模拟试验，软硬件环境：IBM286兼容机，时种21M，3．5英寸，华达CCDOS，MFOXPLUS2．0。主题词库：2500个词，文献库：2万条记录，编号对照文件：10万条记录，平均每个主题词对应40篇文献。系统:输入n个提问词检索，约需时间2n-3n秒。若使用虚拟盘进行中间运算，则只需时约1．5n秒。