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查询主题分类方法研究 被引量:4
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作者 刘峰 李煜 +1 位作者 吕学强 李卓 《现代图书情报技术》 CSSCI 2015年第4期10-17,共8页
【目的】通过对查询串进行扩展,实现查询串的主题分类。【方法】利用伪相关反馈技术得到查询串扩展文本抽取文本特征,并提出一种向量空间压缩算法对特征进行融合,分别利用向量余弦夹角和SVM模型对其进行分类。【结果】实验结果中正确率... 【目的】通过对查询串进行扩展,实现查询串的主题分类。【方法】利用伪相关反馈技术得到查询串扩展文本抽取文本特征,并提出一种向量空间压缩算法对特征进行融合,分别利用向量余弦夹角和SVM模型对其进行分类。【结果】实验结果中正确率、召回率、F值和整体正确率分别达到90.34%、89.34%、89.67%和89.24%。【局限】根据搜索引擎返回结果进行查询扩展,在线处理效率不高。【结论】该方法对查询主题分类是有效的,并且利用机器学习方法比利用余弦夹角有更好的效果,且对于提高搜索引擎质量有重要意义。 展开更多
关键词 查询串主题分类 伪相关反馈 查询扩展 向量空间压缩算法
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