云数据中心资源利用率均衡的虚拟机调度算法

云数据中心有大量的服务器,服务器的各种资源利用率不均衡将会导致该服务器不能进一步部署虚拟机,造成资源浪费.现有的研究主要针对某几种资源(例如CPU、内存)来均衡服务器之间的资源利用率以使得云数据中心负载均衡,但很多研究工作没有充分考虑服务器上各种资源之间的利用率均衡问题(例如:服务器上CPU和内存的利用率相差较大),基于此本文提出一种基于资源利用率均衡的虚拟机调度模型VMSM-RB.该模型将虚拟机调度问题抽象为不定维向量装箱模型,其中向量的每一维代表一种类型的资源,本文进一步提出一种自适应粒子群优化算法SA-PSO求解该模型,最后通过仿真实验验证了该模型的有效性.实验结果表明,VMSM-RB模型能够对云数据中心中的虚拟资源进行高效的调度与管理,相比其他同类模型和算法能够更好的均衡服务器上各种资源的利用率,减少资源浪费.