跨流域供水水库群联合调度的半向量双层规划模型研究

跨流域水库群联合调度已成为解决我国水资源时空分配不均问题的一种可行、有效手段。针对已有跨流域水库群联合调度的单目标双层规划模型可能无法得到最优调水规则和供水规则的问题,本文以接近流域间预期调配水量和各受水水库弃水量最小为上层目标函数,水库期望供水质量与实际供水质量的差值最小为下层目标函数,构建了跨流域供水水库群联合调度的半向量双层规划模型,并针对模型的结构特点,设计了求解其“乐观最优解”的并行种群混合进化的粒子群算法。最后,以四种调水情境为例,验证了本文所建模型的可行性;另外,分析表明相比于已有的跨流域水库群联合调度的单目标双层规划模型,本文所构建的半向量双层规划模型可以使各水库主要用水户广义缺水指数降低15%~25%,进一步证实了所建模型的有效性。

集成先验知识的多核线性规划支持向量回归

为了解决工程中数据样本较少情况下的准确建模问题,提出了一种集成先验知识的多核线性规划支持向量回归算法.该算法首先通过修改优化目标和不等式约束条件,把来自仿真模型具有偏差的先验知识数据集成到现有的线性规划支持向量回归的学习框架中.然后,引入多核到集成先验知识的线性规划支持向量回归中以实现复杂规律的准确建模.最后,将算法推广到多输入多输出的数据建模中.仿真案例以及在天线和滤波器的实际应用表明:该算法求解简单,具有较好的模型稀疏和准确性.

线性半向量二层规划问题的全局优化方法

研究了线性半向量二层规划问题的全局优化方法.利用下层问题的对偶间隙构造了线性半向量二层规划问题的罚问题,通过分析原问题的最优解与罚问题可行域顶点之间的关系,将线性半向量二层规划问题转化为有限个线性规划问题,从而得到线性半向量二层规划问题的全局最优解.数值结果表明所设计的全局优化方法对线性半向量二层规划问题是可行的.

基于线性规划支持向量机的隧道围岩变形预测

支持向量机(SVM)以其良好的学习性能被广泛应用于包括隧道围岩变形在内的时间序列预测,核函数形式对其预测能力有重要影响,故灵活运用核技巧来增强推广性能已成为支持向量机应用研究的一个重要方面。对于标准SVM及最小二乘支持向量机(LS-SVM),由于其核函数必须满足Mercer条件,因而大大限制了核函数选取范围,制约着推广能力的进一步提升。为此引入一种新型的时间序列预测模型———线性规划支持向量机(LP-SVM),因其核函数不必满足Mercer条件,从而为灵活选取核函数提供了方便。将新预测模型应用于岭南高速公路雪家庄隧道围岩变形预测,分析结果表明,在同时采用径向基(RBF)核函数的情况下,LP-SVM与LS-SVM的预测精度非常接近,能够满足工程需要,但由于前者的核函数可以在更大范围内选取,使其预测性能具有更大的提升空间,从而为岩体变形预测提供了一种更具潜力的新途径。

一类广义半无限向量分式规划的最优性条件

利用局部渐近锥K,定义了(F,α,ρ,d)K-V-伪凸函数、(F,α,ρ,d)K-V-严格伪凸函数、(F,α,ρ,d)K-V-拟凸函数、(F,α,ρ,d)K-V-弱拟凸函数等几类广义凸函数,研究了涉及这些广义凸性的一类非光滑半无限向量分式规划的最优性条件.

具有广义凸性的一类半无限向量分式规划的鞍点准则

利用局部渐近锥K,在定义(F,α,ρ,d)_K-V-凸函数等几类广义凸性基础上,研究涉及这些广义凸性的一类半无限向量分式规划的鞍点。

具有广义凸性的一类半无限向量分式规划的对偶性

基于广义(F,α,ρ,d)K-V-凸性定义,研究了一类半无限向量分式规划的对偶结果.

一种求解半向量二层规划问题的基于KKT背离度量方程的粒子群优化算法

下层多目标规划问题的Pareto最优解的精确性对于成功求解半向量二层规划问题具有决定性作用.本文基于多目标规划问题的KKT背离度量方程,设计了具有确定性终止准则的半向量二层规划问题的粒子群算法.最后,利用线性半向量二层规划算例和非线性半向量二层规划算例进行数值仿真,仿真结果表明,算法中的KKT背离度量方程能有效控制下层问题Pareto最优解的精度,从而确保问题最优解的真实有效性.

关于一类广义半无限向量分式规划的对偶性研究

利用(F,α,ρ,d)_K-V-凸性定义,讨论了一类广义半无限向量分式规划的对偶结果。

关于一类半无限向量分式规划的对偶

在已有广义(F,α,ρ,d)_K-V-凸性定义的基础上,讨论了一类半无限向量分式规划的含参对偶问题,得到其弱对偶、强对偶和逆对偶定理.

线性半向量二层规划问题乐观最优解的极点检验方法

针对线性半向量二层规划问题的特殊结构,首先采用标量化技术将上述线性半向量二层规划问题转化为一般的二层单目标规划问题,然后采用以下层问题的Kuhn-Tucker最优性条件代替原问题的方法将其转化为含互补约束的优化问题,并取互补约束为罚项,构造相应的罚问题,同时分析罚问题最优解的性质,最后基于罚问题最优解的性质设计了线性半向量二层规划问题"乐观最优解"的极点检验方法。

一类半向量二层规划问题乐观最优解的求解方法

研究了上层为分式规划、下层为线性多目标规划的一类半向量二层规划问题乐观最优解的求解方法。利用对偶理论,先将半向量二层规划问题转化为相应的单层优化问题,同时取下层问题的对偶间隙与上层目标函数分母的比值作为罚项,构造了该类半向量二层规划问题的罚问题,最后基于罚问题的相关性质设计了一种求解算法。数值试验表明,所设计的算法是可行的。

线性半向量二层规划问题的割平面方法

本文研究线性半向量二层规划问题的割平面方法.首先基于线性多目标规划的加权标量化方法以及下层问题的K-K-T最优性条件,将线性半向量二层规划问题转化为相应的单层规划问题;然后通过分析所构造单层规划问题最优解的特征,同时基于割平面思想,设计一种求解线性半向量二层规划问题全局最优解的算法;最后,利用算例验证所设计割平面算法的可行、有效性.

一类非线性半向量二层规划问题的罚函数方法

本文研究了一类非线性-线性半向量二层规划问题的罚函数求解方法.对于该类半向量二层规划问题,首先基于下层问题的加权标量化方法和Karush-Kuhn-Tucker最优性条件,将其转化为一般的二层规划问题,并取下层问题的互补约束为罚项,构造出相应的罚问题;然后分析罚问题最优解的相关特征以及最优性条件,进而设计了相应的罚函数算法;最后以相关算例验证了罚函数算法的可行、有效性.

序线性拓扑空间中向量值规划问题的弱鞍点定理和弱对偶定理

本文利用广义次似凸的概念在序线性拓扑空间中给出了向量值规划问题的一个弱鞍点定理和一个弱对偶定理.推广了有关结论.

非光滑悲观半向量双层规划的变分分析（英文）

利用最近由Mordukhovich发展的变分分析理论,研究了悲观半向量双层规划问题,得到了在非光滑情形下的悲观半向量双层规划问题的必要最优性条件.为了得到该最优性条件,首先借助于标量化方法将悲观半向量双层规划问题转化为一个标量的双层优化问题.进而利用单层和两层值函数构造和Mordukhkvich广义微分计算规则,研究得到了所得的标量双层优化问题的一阶必要最优性条件,进而根据原悲观半向量双层规划问题与所得的标量双层优化问题的等价命题得到了原问题在非光滑情形下的一阶必要最优性条件.

一类线性半向量二层规划问题全局最优解的搜索算法

本文研究了下层为正矢量优化的线性半向量二层规划问题的搜索算法.首先运用加权方法将原问题转化为一般的二层规划问题;然后以下层问题的最优条件代替下层问题,进而将原问题转化为单层规划问题;最后通过对单层规划问题的可行集的分析,设计了原半向量二层规划问题全局最优解的搜索算法,同时采用相关算例验证了所设计算法的可行性.

向量值规划问题的鞍点和对偶性

本文利用Ｑ一类凸性在实赋范线性空间中给出了向量值规划问题的弱鞍，点定对偶定理。

基于支持向量回归的腔体滤波器机电耦合建模与优化

为了提高装配后的滤波器电性能和成品率,该文提出了一种基于支持向量回归的腔体滤波器机电耦合建模和优化方法。该方法根据工程中积累的经验数据,首先应用改进的多核线性规划支持向量回归算法建立了制造精度对滤波器电性能影响的机电耦合模型,然后应用此模型优化了滤波器的制造精度,从而获得了最优的机械结构尺寸。实际滤波器的实验结果验证了该方法的有效性。该方法可用于批量生产的腔体滤波器的计算机辅助制造系统中。

(F,α,ρ,d)_k-V-凸半无限分式规划的最优性条件

利用局部渐近锥K,定义了(F,α,ρ,d)k-V-凸函数、严格(F,α,ρ,d)k-V-凸函数,研究了涉及这些广义凸性的一类非光滑半无限向量分式规划的最优性条件。