协整向量误设对相关检验的影响:小样本模拟研究

利用蒙特卡罗模拟方法,研究小样本中协整向量误设对两种t统计量(tDF和tECM)的实际检验水平和检验势的影响,并针对参数q′的两种取值分别对二者的检验势进行比较,认为向量误设会降低tDF和tECM的检验势,但如果误设程度不大,其具体表现依然优于相应的无约束情形。无论是否存在向量误设,统计量tECM都优于tDF,但其优势会随着q′的减小而逐渐丧失。

协整向量误设对相关检验的影响

常用于检验既定协整关系的统计量有tDF和tECM两种,但由于真实数据生成过程未知,估计模型中可能存在一定程度的协整向量误设,从而使统计量的分布特征受到影响。本文首先探讨tDF检验的隐含系数约束α=γ,即短期弹性等于先验长期弹性;其次分析零假设下两种统计量的分布特征,以及先验设定γ对信号噪声比q进而对tECM分布特征的影响;最后在局部备择假设下,给出两种统计量的渐近分布,并表明向量误设会降低协整检验的势,其程度与设定误差d正相关。