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浙江省沿海港口体系主要货种吞吐量结构的演变 被引量:2
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作者 吴桥 《水运管理》 2014年第8期18-21,共4页
以浙江省沿海港口为研究对象,运用赫希曼-赫芬达尔指数(HHI)分析2007―2012年港口主要货种的吞吐量集中度趋势,并用市场占有率指标和比较优势指数分析各货种空间结构演变的过程。结果表明,货物吞吐量结构总体趋于分散,宁波港集装箱货物... 以浙江省沿海港口为研究对象,运用赫希曼-赫芬达尔指数(HHI)分析2007―2012年港口主要货种的吞吐量集中度趋势,并用市场占有率指标和比较优势指数分析各货种空间结构演变的过程。结果表明,货物吞吐量结构总体趋于分散,宁波港集装箱货物的集聚效应十分显著,大宗散货呈现向周边港口转移的趋势;舟山港金属矿石和石油及石油制品货种的集聚趋势较明显;嘉兴港、台州港和温州港等在煤炭及煤炭制品的比较优势最大。 展开更多
关键词 吞吐量结构 沿海港口体系 赫希曼-赫芬达尔指数 比较优势指数
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浙江省港口体系吞吐量结构的演变及其驱动因素分析 被引量:1
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作者 俞海宏 葛洪磊 《港口经济》 2010年第8期13-16,共4页
本文以浙江省宁波港、舟山港、温州港、嘉兴港、台州港组成的沿海港口体系为研究对象,根据港口体系的发展历程和吞吐规模来分析其发展阶段,使用赫希曼—赫芬达尔指数(Hirshmann-Herfindahl index)分析港口体系的分散化或集中化演化趋势... 本文以浙江省宁波港、舟山港、温州港、嘉兴港、台州港组成的沿海港口体系为研究对象,根据港口体系的发展历程和吞吐规模来分析其发展阶段,使用赫希曼—赫芬达尔指数(Hirshmann-Herfindahl index)分析港口体系的分散化或集中化演化趋势,并根据港口体系中各个港口吞吐量所占比例来分析结构演变的方向和强度,最后给出分析结论并预测演化趋势。文章认为浙江港口体系吞吐量结构演变的驱动因素主要包括制度因素、资源因素、吞吐能力因素和集疏运能力因素。 展开更多
关键词 港口体系 吞吐量结构 演变 驱动因素 浙江省
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力科推出世界上性能最高的、100 GHz带宽的数字示波器
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《国外电子测量技术》 2005年第6期54-54,共1页
关键词 力科公司 数字示波器 加速吞吐量结构 性能 功能
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PTCP Incast in Data Center Networks 被引量:6
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作者 LI Ming Andrey Lukyanenko +1 位作者 Sasu Tarkoma Antti Yla-Jaaiski 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第4期25-37,共13页
In recent years,dual-homed topologies have appeared in data centers in order to offer higher aggregate bandwidth by using multiple paths simultaneously.Multipath TCP(MPTCP) has been proposed as a replacement for TCP i... In recent years,dual-homed topologies have appeared in data centers in order to offer higher aggregate bandwidth by using multiple paths simultaneously.Multipath TCP(MPTCP) has been proposed as a replacement for TCP in those topologies as it can efficiently offer improved throughput and better fairness.However,we have found that MPTCP has a problem in terms of incast collapse where the receiver suffers a drastic goodput drop when it simultaneously requests data over multiple servers.In this paper,we investigate why the goodput collapses even if MPTCP is able to actively relieve hot spots.In order to address the problem,we propose an equally-weighted congestion control algorithm for MPTCP,namely EW-MPTCP,without need for centralized control,additional infrastructure and a hardware upgrade.In our scheme,in addition to the coupled congestion control performed on each subflow of an MPTCP connection,we allow each subflow to perform an additional congestion control operation by weighting the congestion window in reverse proportion to the number of servers.The goal is to mitigate incast collapse by allowing multiple MPTCP subflows to compete fairly with a single-TCP flow at the shared bottleneck.The simulation results show that our solution mitigates the incast problem and noticeably improves goodput in data centers. 展开更多
关键词 TCP MPTCP incast collapse congestion control data centers
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