广义非线性含参隐拟变分包含的灵敏性分析(英文)

引入并研究了新的一类广义非线性含参隐拟变分包含,对极大单调映象使用预解算子技巧,证明了其解的存在性定理.进一步的,在Hilbert空间中分析了这类变分包含解的灵敏性.

广义非线性含参隐拟变分包含解的灵敏性分析

引入并研究了一类新的广义非线性含参隐拟变分包含,用预解算子方法证明了其解的存在性,并在H ilbert空间中分析了这类变分包含解的灵敏性,这些结果改进和推广了近期文献的相关结果.

Banach空间内涉及H-η-单调算子的参数广义隐拟似变分包含组(英文)

在一致光滑Banach空间内引入和研究了一类新的涉及H-η-单调算子的参数广义隐拟似变分包含组.利用H-η-单调算子的豫解算子技巧,研究了参数广义隐拟似变分包含组解集的性质和灵敏性分析.在适当假设下证明了参数广义隐拟似变分包含组的解集是非空闭的和关于参数是Lipschitz连续的.这些结果是新的并且改进和推广了该领域的很多相应已知结果.

含参数的广义隐拟变分包含

本文引入了H空间中一类关于极大η-单调映象的含参广义隐拟变分包含,利用预解算子技术讨论了这类带有集值映象的含参变分包含解集的灵敏性分析。

含参数的完全广义强单调非线性隐拟变分包含(英文)

在Hilbert空间中利用极大单调映射下的(A,η)预解算子技巧和集值压缩映射的不动点集的性质,讨论了含参量的完全广义强单调非线性隐拟变分包含解集的灵敏性分析.

一类广义非线性隐拟变分包含

引入和研究了一类新的涉及集值极大单调映象的广义非线性隐拟变分包含· 对此类变分包含在没有紧性假设下证明了解的存在定理· 为寻求此类变分包含的近似解,建议和分析了一个新的迭代算法· 给出了由新算法产生的迭代序列的收敛性· 作为特殊情形,也讨论了在此领域内的某些已知结果·

Banach空间中一类广义混合非线性隐拟变分包含解的三步迭代

本文引入并研究了实Banach空间中一类新的广义混合非线性隐拟变分包含 ,通过对实Banach空间中的m 增生映象运用Nadler定理和Michael选择定理 ,构建了这类新的广义变分包含解的三步迭代算法 。

新广义非线性含参隐拟变分包含的灵敏性分析

本文引入并研究了一类新的广义非线性含参隐拟变分包含,对极大单调映象运用豫解算子技巧,证明了解的存在性定理,并在Hilbert空间中对此类变分包含解进行了灵敏性分析。

极大η-单调映象的广义隐拟变分包含

作者引入了Hilbert空间中一类关于极大η-单调映象的广义隐拟变分包含,并利用预解算子技术建立了这类变分包含解的迭代算法逼近,证明了其解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性.

一类新的含A-单调映像的完全广义集值强非线性混合隐拟变分包含(英文)

在Hilbert空间中引入和研究了一类新的包含A-单调映像的完全广义集值强非线性混合隐拟变分包含.通过应用A-单调映像的预解算子技巧,构造了一个新的迭代算法来逼近此类变分包含的解.讨论了由此算法产生的迭代序列的收敛分析.

Banach空间中的一类广义混合非线性隐拟变分包含

给出了Banach空间中一类广义集值混合非线性隐拟变分包含问题,通过对m-增生映象运用Nadler定理和隐预解算子技巧,构建了这类广义变分包含的迭代算法,并证明了其解的存在性和由迭代算法生成的迭代序列的收敛性。

含参广义向量拟变分不等式问题解映射的上半连续性

研究了含参广义向量拟变分不等式问题解映射的上半连续性。在约束集K和集值映射T分别受参数扰动的情况下,通过KKM映射和间隙函数建立了含参广义向量拟变分不等式问题解映射的上半连续性结果,并通过例子进行了验证。

一类新的广义非线性隐拟变分包含解的灵敏性分析

引入和研究Hilbert空间中一类新的广义非线性隐拟变分包含,并用隐预解算子技巧分析了其解的灵敏性。

广义含参拟变分包含解的灵敏性分析

在Hilbert空间中,研究了一类新的含H-单调算子的广义含参拟变分包含.利用H-单调算子的预解算子技巧,证明了这类变分包含解的存在惟一性,并分析了其解的灵敏性.

广义含参混合拟变分包含解的灵敏性分析

利用预解算子技巧和集值压缩映射的不动点集合的性质在Hilbert空间中研究了一类广义含参混合拟变分包含解集的性状和灵敏性.

H-单调映象的广义隐拟变分包含的多步迭代算法

引入H-单调映象的广义隐拟变分包含问题,并利用H-单调映象的预解算子技巧研究这类变分包含解的多步迭代算法.证明了由该算法生成的迭代序列收敛于非扩张映象不动点集合与广义隐拟变分包含问题解集合的公共点.

一类新的含极大η-单调映象的完全广义非线性隐拟变分包含(英文)

引入和研究了一类新的含极大η-单调映象的完全广义非线性隐拟变分包含。在Hilbert空间中使用极大η-单调映象的预解算子技巧,构造了新的扰动迭代算法,并证明了近似解序列强收敛于精确解。其所得结果是近期相关结果的改进和推广。

广义集值隐拟变分包含的迭代算法

引入了H空间中一类关于极大η-单调映象的广义集值隐拟变分包含,利用预解算子技术建立了这类变分包含解的一种新迭代算法逼近,证明了其解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性.

关于Fuzzy映射的完全广义混合型非线性隐拟变分包含

引入并研究了一类关于 Fuzzy映射的完全广义混合型非线性隐拟变分包含 ,在 Hilbert空间中给出了逼近解的迭代算法 ,证明了解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性 .

完全广义混合隐拟似变分包含问题解的预测-矫正算法

应用辅助变分不等式技巧,提出了解完全广义混合隐拟似变分包含问题的预测-矫正迭代算法.通过引入单值映射的g-偏松弛倒η-强单调性和集值映射的关于h的g-偏松弛强η单调性的概念,证明了由这个算法所产生的迭代序列的收敛性.