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题名有结构变化的半参数回归模型
被引量:1
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作者
王成勇
艾春荣
王少平
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机构
襄樊学院数学与计算机科学学院
上海财经大学统计与管理学院
华中科技大学经济学院
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2010年第5期501-514,共14页
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基金
上海财经大学"211工程"三期重点学科建设项目
上海市重点学科建设项目(B803)
湖北省教育厅社科基金(2009q133)资助
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文摘
结合半参数回归模型和含未知变点的结构变化模型提出一个新的模型—有结构变化的半参数回归模型,给出了新模型的有关参数β,β*,γ,k的加权最小二乘估计和f(t)的核估计,证明了参数β,β*γ的估计的√n-相合性,强相合性,讨论了模型的检验等问题,并进一步通过随机模拟验证了新模型的优越性.
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关键词
半参数回归模型
含未知变点的结构变化模型
核估计
√n-相合性
强相合性
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Keywords
Semiparametric regression model, structural change model with unknown change point, kernel estimator, √n-consistency, strong consistency
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分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
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题名有结构变化的半参数回归模型及其级数估计
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作者
王成勇
艾春荣
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机构
襄樊学院数学与计算机科学学院
上海财经大学统计与管理学院
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出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2010年第2期261-266,共6页
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基金
湖北省教育厅科研项目(B200725002)
湖北省社科基金项目(20099133)
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文摘
结合半参数回归模型和含未知变点的结构变化模型,提出一个参数和非参数分量同时存在结构变化的新模型——有结构变化的半参数回归模型.在新模型非参数分量的级数估计基础上,得出模型参数的最小二乘估计,进一步推得条件期望函数估计的收敛速度及其渐近正态性.随机模拟结果表明,本文的新模型及估计方法具有广泛的适用性和灵活性.
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关键词
半参数回归模型
含未知变点的结构变化模型
级数估计
收敛速度
渐近正态性
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Keywords
Semiparametric regression model
Structural change model with unknown change point
Series estimator
Convergence rate
Asymptotic normality
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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