卸油过程含水检测技术

在石油石化行业拉油生产中,对拉油罐车中的含水率,仍采用传统的"蒸馏法"进行手工测定。这种方法不仅测试时间长,劳动强度大,而且在拉油罐车放油时手工三点取样化验以点带面的计算平均含水不能完全代表真正的平均含水率。应用含水自动监测技术,消除了原油交接中的人为因素,准确的计量含水率。

近红外技术在岩心含水检测中的应用

岩心含水识别一直是困扰录井解释的难题，随着精细勘探对资料的高质量需求，开展岩心含水检测技术研究成为录井技术发展的必然趋势。将近红外技术引入到岩心含水检测中，研制成功了可以直接在录井现场使用的近红外岩心含水检测仪。经过大量的室内研究实验和现场实际应用，确定了仪器的标定方法和工作流程。在大庆油田8口试油井的13个层中，检测结果与试油结论符合的有12个层，符合率92．3％，见到了很好的效果。

基于C8051F020单片机的净化原油在线含水检测系统设计

介绍了以C8051F020单片机为核心的净化原油在线含水检测系统，论述了系统的组成．zL．．z-作原理，各硬件电路模块及软件子模块设计，系统的主要技术指标和功能，实现了对外输原油含水的在线检测。

智能原油含水检测的设计与实现

智能原油含水检测的设计基于现代电子技术和电磁波理论为基础,利用含水检测电路产生两路高频电磁波信号。一路直接接入相位比较器,另一路经过油水混合介质反馈至相位比较器。比较两路产生相位差分电压信号,经单片机处理、温度补偿计算后得出相应的原油含水率。并在延长油田长2、延10油藏进行实验标定测试,该设计与传统人工取样进行脱水体积法计算误差均在±5%以内,同时可配套集输计量装置、兼容RS485通讯参数配置,有效支撑油井远程动态监测,为提高油田管理水平和信息化建设打下坚实的基础,为实现井场无人值守提供准确的基础数据采集。

浅议提高原油含水检测准确率的方法

在采油生产单位的生产和管理过程中,原油含水率的精确测量是一项十分重要的经济技术指标,而含水检测精确性直接关系到原油外输计量的准确性。随着油田开采过程中的各种措施的增加,对高含水检测精确度、在线连续性、稳定性的要求也越来越高。本文主要就如何提高原油含水检测准确率的方法进行了探讨。

管道式油类含水检测及计量系统

本文描述了管道式油类含水检测及计量系统的结构,介绍了系统的工作原理,设计思想,检测程序,以及微波测量技术在油品含水量测试中的开发和应用。

基于高光谱成像技术的桑叶含水率可视化检测

在桑叶多元化开发及传统养蚕过程中,含水率是衡量桑叶物化状态和指导生产加工的关键参数。为解决传统的烘干称重法含水率检测效率低且操作繁琐的问题。使用高光谱图像采集系统获取桑叶高光谱图像(937~1718 nm),根据阈值分割法对高光谱图像进行背景剔除,计算各桑叶在高光谱图像中的平均光谱。采用Savitzky⁃Golay平滑、多元散射校正和正交信号校正方法对光谱进行预处理以消除或降低可能存在的干扰信号,采用连续投影算法和竞争自适应重加权采样算法(com⁃petitive adaptive reweighted sampling,CARS)提取光谱特征波段以降低检测模型复杂度,采用偏最小二乘法和反向传播人工神经网络(back propagation artificial neural network,BPNN)构建光谱与桑叶含水率的回归模型。将桑叶高光谱图像中各像素点的光谱数据导入构建的回归模型可实现桑叶含水率可视化检测。结果表明,基于CARS提取的特征波段所构建的BPNN回归模型性能最佳,预测集对应的决定系数达到0.994。文中方法为桑叶含水率快速无损检测提供了新的途径。

基于移动互联网图像处理模式的作物叶片含水量检测研究

为了提高基于计算机视觉的作物含水量检测方法的实用性,提出移动互联网图像处理模式,前端手机负责作物叶片图像采集和结果显示,后台服务器运行图像分析和检测算法。采用同态滤波-MSR组合算法消除自然条件下光照不均匀和颜色失真的影响,提取颜色和纹理等多种特征,并运用主成分分析和回归方法建立水分检测模型。以玉米为对象进行测试,结果表明,平均相对误差为3.645 4%,方差为2.121 4,系统运行正常。该方法可便捷获取图像,实时获得检测结果,检测误差在可接受范围之内,且后台算法更新和扩展对用户是透明的,适合农民和农技人员使用。

基于近红外光谱特性分析的花生含水率检测

以花生检测国家标准GB/T 5497为基础,采用近红外光谱检测技术对花生含水率是否达标进行检测.实验配制了30个不同含水率的花生样本,其中18个样本含水率达到国家标准,12个未达标,将样本分为训练集和测试集,通过近红外实验获取不同含水率的花生对不同波长光的吸收情况,将采集的数据作为BP神经网络的输入参数,在训练集对神经网络进行学习和训练,然后采用该模型,对测试集花生含水率是否达标进行测试.实验表明,基于近红外光谱技术和神经网络的识别方法可全部正确识别测试集样本.

快速检测粮食含水率的方法

快速检测粮食含水率在农业工程中具有十分重要的意义。迄今为止,国内外对含水率的测量方法和技术已进行了大量的研究和探索。通过参考大量的文献,对各种方法进行了综合分析,找出了各自的优缺点,以便对粮食含水率的检测方法进行改进,为粮食含水率快速无损检测提供了新的意见,最后对粮食无损检测的前景进行了展望。

干燥过程中树盘含水率的在线检测

为实现干燥过程中树盘含水率的在线精准检测,分析了环境温度对电阻应变式称质量装置测量精度的影响规律,获得了利用环境温度和电测质量计算精准质量的二元回归方程,并用其将树盘的电测质量校正为精准质量。用树盘绝干质量、干燥过程中在线测算的精准质量计算含水率实际值,对HYD-B型含水率仪进行了实验校正。探讨了纤维饱和点之下探针深度、间距、位置及材温补偿和介质温度补偿对含水率仪测量精度的影响规律,确定适宜的探针深度和间距,得到了适宜探针深度、间距下含水率测值的修正公式。结果显示：称质量装置测量精度的二元回归校正方程的相关系数达0.99;纤维饱和点以下,探针插入木材深度距离上表面为木材厚度的1/2~2/3、间距30 mm时,含水率仪检测精度高;材温补偿和介质温度补偿对检测精度影响不大,可用方便的介质温度补偿代替材温补偿。

热脱水纤维素硝化脂含水量近红外在线自动检测

为克服传统的离线采样分析的不足,采用近红外检测方式对热脱水纤维素硝化脂(Nitrocellulose,NC)含水量进行检测。分析热脱水高危环境对基于近红外的脱水NC含水量检测的应用约束,并从应用安全性和检测准确性方面分析并选取有效措施保证该环境下近红外检测的实现。试验数据表明,近红外方式可以完成脱水纤维素硝化脂的安全、准确检测。将近红外检测平台与PLC控制平台相结合,实现了现场控制级对NC水分含量的在线准确检测。

虚拟仪器技术及其在油品含水量检测中的应用

采用LabVIEW开发平台,设计了虚拟仪器系统———油品含水量检测仪.基于射频阻抗理论,并考虑温度的影响,提出了曲面拟合法多传感器信息融合技术方案.用机油进行实验,结果表明:信息融合前,在水分标定值为10%时,传感器的灵敏温度系数为αs10=3.30×10-3/℃,水分测量值为9.7717%;信息融合后,αs10=8.50×10-4/℃,水分测量值为9.9542%.与未融合前相比,信息融合后,温度稳定性和测量精度都明显提高.

宁夏引黄灌区土壤含水量蒙特卡洛方法检测的研究

为探讨利用土壤图像灰度和蒙特卡洛方法结合测量土壤含水量的可行方法,以宁夏引黄灌区为研究区,采集土壤图像样本提取灰度数据,分析土壤图像灰度的概率分布,构建以土壤图像灰度值为输入土壤含水量为输出的数学模型,采用蒙特卡洛方法测量土壤含水量,对所得土壤含水量检测值与实测值进行精度验证对比。试验结果表明:(1)用蒙特卡洛方法测量土壤含水量,减少了复杂非线性模型的分析,减少计算一些附加的一阶或高阶灵敏度系数,降低计算量。(2)测量的精度取决于蒙特卡洛试验次数,当增加蒙特卡洛试验次数,土壤含水量测量值越精确。(3)对蒙特卡洛法所得测量值进行克里格插值制图分析土壤含水量的空间分布格局,从仿真结果看较为符合研究区土壤含水量的实际状况。

基于微波技术的温室作物含水量检测

为适应现代温室大棚灌溉系统科学化与精量化的需求,提出一种基于微波谐振技术测量温室作物含水量的方法。论述利用微波谐振法测量作物含水量的原理,将温室蔬菜叶片作为检测对象,提出并论证作物叶片水分含量不受叶片密度影响的算法。通过作物叶片介电常数作为桥梁,建立起作物含水量与谐振腔谐振频率f0与品质因数Q的函数关系,得出关系曲线,为建立温室大棚含水量检测系统打下基础,也为精量灌溉系统水分指标的获取提供一种新的技术手段。

基于介电特性的稻谷干燥含水率检测模型构建与验证

为建立稻谷通风干燥含水率在线监测系统,利用自制可替换平行极板电容器与阻抗分析仪构建系统测定模型,以辽-盐粳98为试验物料,测定不同极板材料、极板类型、极板绝缘性及通风网板网格尺寸条件下稻谷含水率与电容值间的数值关系。首先探究极板材料与结构参数对电容值的影响,同时测定1×10^(3)~1×10^(6)Hz频率段内稻谷的介电常数ε’与介质损耗因数ε"。采用基于X-Y共生距离(SPXY)算法划分样本集,对60个不同含水率稻谷样本按照比例2∶1划分为校正集和预测集,并利用无信息变量消除法(UVE)、UVE-SPA(连续投影法)联合筛选出ε’、ε"以及ε’和ε"结合变量的特征变量数及所选频率点,再以UVE、SPA和UVE-SPA选取方法获得的频率数据作为因变量建立特征变量与含水率间支持向量回归(SVR)模型,最终对该支持向量机回归模型进行验证。结果表明:选用通风钢丝网作极板材料、网格尺寸为1cm进行试验,含水率测定效果最佳;介电常数随稻谷含水率增加而增加,随频率增加先增加再降低;全面考虑ε’和ε"两个因变量,经UVE-SPA联合筛选特征变量建立的支持向量机回归模型预测精度最优,预测系数达0.9795,预测均方根误差为0.01%,验证了该测量装置及支持向量机回归模型的可靠性,为实现稻谷通风干燥过程水分快速无损检测提供基础数值参考。

微波原油含水率检测仪与油田PCS通信的ZigBee实现

在油田数字化建设中,通过Zig Bee网络实现井口现场各种数据传输的设备应用比较多,如压力、温度和功图等,但在含水率检测仪方面少有应用。文章主要介绍微波原油含水率检测仪通过Zig Bee网络将含水率数据上传到油田PCS(Process Control System)的实现方法。检测仪以32位处理器STM32F103为主CPU,控制厦门四信Zig Bee模块F8913D,实现与井口RTU的Zig Bee通讯,达到节约成本、增强安全性以及与原有系统适配的目的,已成功将含水率数据实时传输到PCS并在现场能够稳定长期使用。

润滑油含水量检测方法的探讨

对于润滑油而言,一旦水分出现超标现象,对油品的品质产生较大影响,甚至诱发润滑故障的发生,不利于机械设备运行的可靠性。本文分析了润滑油中水分主要来源,对其存在形式和危害进行了阐述,探讨了水分含量检测方式,展望其未来发展趋势。

在线式原油含水检测仪在油田中的应用分析

采油井单井含水率是衡量采油井产量、地层情况及地面处理负荷的重要依据[1]。目前油田含水率化验方法大多为人工井口取样,集中送至化验室化验。该方式存在很多不足。在计量间安装在线式含水检测仪,对不同油井进行含水监测,根据监测数据进行适应性、实时性等方面的分析,同时将仪表与人工化验检测对比,计算经济及社会效益。

基于频域法传感器的基质含水率检测性能研究

本文对基于频域法FDS-100型土壤含水率传感器在基质含水率中的检测性能进行了研究。首先,对不同配比的基质,使用FDS-100型传感器测量并将测量结果与干燥法得到的标准含水率进行对比,将FDS-100型传感器与ECH2O-5TE型基质含水率传感器在混合基质中的测量性能进行对比,并研究了压实程度、电导率和温度对传感器性能的影响。试验结果表明:FDS-100型传感器在不同配比基质中得到的测量值并不遵循同一曲线;测量值随压实程度增大而增大,测量误差在-1%~10%之间;电导率对测量值有一定影响,测量误差在±5%之间;温度对FDS-100型传感器测量值影响极小,测量误差在2%以下;FDS-100型传感器与ECH2O-5TE型传感器之间的相对误差为4.32%。FDS-100型传感器可用于基质含水率检测,但在实际使用时需要针对不同基质与不同压实程度进行标定。