六西格玛与多元线性回归模型在烟丝含水率设计中的应用

在烟草制丝线生产过程中存在参数变异,为稳定生产流程,针对烘丝工序含水率的控制,论文应用六西格玛管理中的DMAIC理论和Minitab统计分析软件,对制丝生产过程数据进行了统计分析,建立了各牌号烟丝的烘丝出口含水率多元线性回归模型。通过引入含水率变化率这一概念,刻画了过程变量与烘丝含水率控制之间的相关性,确定了各牌号烟丝烘丝出口含水率的设计值,以满足各牌号成品烟丝含水率的需要,达到提升成品烟丝含水率合格率的目的。

基于可编程逻辑控制器的智能化灌溉控制系统研究

适宜的土壤水分对作物生长和高产具有重要的意义。为建立适合大田作物的对土壤水分进行控制的系统,采用土壤相对湿度和土壤含水率变化率来构建灌水量需求模型,首先由土壤湿度传感器将检测到的水分信息传输到可编程逻辑控制器(PLC),再根据所建立的模糊规则推理作物灌水量,进而对电磁阀执行有效的控制。通过MATLAB仿真表明,该系统能快速推理得到作物的实时需水量,适合多种环境下不同作物的灌溉需求。