基于随机集含糊证据的风力发电机故障诊断方法

针对大型风力发电机故障信息的复杂性和不确定性,提出了基于随机集信任测度和似真测度的含糊化方法。该方法将故障样本模式和故障待检模式进行含糊化,利用随机集的信任测度和似真测度对待检模式和样本模式进行匹配,实现数据级融合;然后将匹配的结果作为证据理论的信任函数和似真函数,进行特征级融合;最后将融合结果作为决策级证据理论的证据进行最终融合,从而得出诊断结果。风力发电机的算例验证了该方法的合理性和有效性。

不确定偏好信息下质量管理的含糊群体决策

为实现质量管理的定量决策和信息集结,将质量管理决策问题归结为偏好信息不确定下群体决策问题。建立了质量管理多属性群体决策模型,分析了决策中语言偏好信息和权重偏好信息的不确定性。采用双重模糊的含糊集表达决策语言的不确定性,同时将模糊集的基本运算引入到含糊集中,定义了四种处理权重偏好信息的决策函数,分别实现了质量管理决策量化结果的集结处理。比较了这些决策函数在权重偏好信息不同的情况下的集结行为,通过案例计算验证了这些决策函数对信息集结的不同效果和应用场合。

RST与SPA的广义等价

通过对粗糙集理论(RST)中的基本概念"正区"(Positive Region)、"负区"(Negative Region)和"边区"(Boundary Region)与集对分析(SPA)中的基本概念"同一度"、"差异度"和"对立度"的分析,从人类认识世界的这个广义角度探讨了RST与SPA的等价性。