基于边际费希尔分析与径向基相结的甜瓜含糖量无损检测研究

为了解决甜瓜含糖量预测中输入特征的"维数灾难"问题,提出了一种基于边际费希尔分析(MarginalFisher Model,MFA)和径向基神经网络(RBF)相结合的甜瓜含糖量无损检测方法.采用边际费希尔分析方法对高维的介电特性数据进行特征提取.该方法即能够保留高维空间中数椐的内蕴结构,又能同时进行降维,再应用RBF对低维特征数据进行训练和预测,结果表明该方法预测精度比其他算法有所提高.

微生物发酵联用折光仪检测糖蜜含糖量的研究

目的:建立一种准确、高效的糖蜜含糖量检测方法,弥补该领域的空白,规范糖蜜市场,为以糖蜜为原料的发酵生产企业提供低成本检测糖蜜含糖量的检验方法和思路。方法:同时使用新构建的微生物发酵联用折光仪和多糖检测试剂盒法检测,比较两者偏差值;采用葡萄糖加标回收、非糖可溶性固形物干粉VINASE添加考察新建方法的准确性和可靠性。结果:以酿酒酵母、嗜渗酵母为发酵菌株实验组,以嗜渗酵母为发酵菌株实验结果更优,偏差范围在-1.50%~2.00%,平均绝对偏差为0.46%;葡萄糖加标回收实验,0.5 g实验组回收率在84.0%~106.0%,平均回收率高达90.8%;2.0 g实验组回收率在94.8%~105.2%,平均回收率高达100.5%;VINASE实验组,0.5 g实验组偏差在-2.4%~1.1%,平均绝对偏差仅为0.4%;2.0 g实验组偏差在-3.5%~1.7%,平均绝对偏差仅为-1.1%;对比多糖检测试剂盒法,微生物发酵联用折光仪法对核心设备及试剂几乎无特别要求,不依赖于进口试剂。结论:新建立的微生物发酵联用折光仪法相比传统多糖检测试剂盒法,是一种成本极低、效率较高的糖蜜含糖量检测方法,具有优异的准确性、稳定性,检测门槛低,可被广泛应用于糖蜜生产、交易、加工行业。