含负值序列的GM(1,1)模型的一种优化方法

经典GM(1,1)模型要求处理的序列为非负,但实际应用中含负值序列比较常见,有必要建立适合含负值序列的GM(1,1)模型.现有的处理方法是将原含负值序列X沿纵轴平移一个固定常数c使原序列变为非负,然后按经典GM(1,1)建立模型,再对所得的模拟序列进行逆变换,从而得到原含负值序列的摸拟值和预测值.由于现有方法中所取c值是固定的,其模型精度不一定达到最高.本文提出在区间寻找一个最佳的平移值c,使得现有方法中所取平移值为本文取值范围的一个特例,从而推广了现有方法的结果且模型精度有所提高.模拟结果表明,在区间中选取最佳平移值比固定平移选取的c值提高了模型精度.