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基于Pajek软件下听歌软件中流行歌单的社会网络分析
1
作者
张双
《价值工程》
2017年第33期170-172,共3页
目的/意义:分析了国内三个听歌软件上排行各前20名的歌单的社会网络图,由三个听歌软件中歌曲的社会网络图可以了解当下哪些歌曲比较流行,方便听众快速选择出当下比较流行的歌曲和听歌软件更有效率的购买符合目前大致口味的歌曲。方法/过...
目的/意义:分析了国内三个听歌软件上排行各前20名的歌单的社会网络图,由三个听歌软件中歌曲的社会网络图可以了解当下哪些歌曲比较流行,方便听众快速选择出当下比较流行的歌曲和听歌软件更有效率的购买符合目前大致口味的歌曲。方法/过程:文中采用了社会网络分析和Pajek可视化工具,将三个软件中排名各前20名的歌单进行统计,排除重复歌曲共有38首歌曲,做成矩阵进行Pajek分析,构建了2模的社会网络图。结果/结论:酷我音乐较其他两个听歌软件来说选择推送的歌曲更加符合大众选择,与其他听歌软件推送歌曲的连通性也较高。
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关键词
听歌软件
流行
歌
曲
社会网络分析
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职称材料
题名
基于Pajek软件下听歌软件中流行歌单的社会网络分析
1
作者
张双
机构
安徽财经大学管理科学与工程学院
出处
《价值工程》
2017年第33期170-172,共3页
文摘
目的/意义:分析了国内三个听歌软件上排行各前20名的歌单的社会网络图,由三个听歌软件中歌曲的社会网络图可以了解当下哪些歌曲比较流行,方便听众快速选择出当下比较流行的歌曲和听歌软件更有效率的购买符合目前大致口味的歌曲。方法/过程:文中采用了社会网络分析和Pajek可视化工具,将三个软件中排名各前20名的歌单进行统计,排除重复歌曲共有38首歌曲,做成矩阵进行Pajek分析,构建了2模的社会网络图。结果/结论:酷我音乐较其他两个听歌软件来说选择推送的歌曲更加符合大众选择,与其他听歌软件推送歌曲的连通性也较高。
关键词
听歌软件
流行
歌
曲
社会网络分析
Keywords
music software
popular songs
social network analysis
分类号
TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于Pajek软件下听歌软件中流行歌单的社会网络分析
张双
《价值工程》
2017
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