基于人工听觉描述子的零样本音频分类

音频分类使机器具有识别音频样本类别的功能,而与传统音频分类模型不同,零样本学习模型可以识别训练期间未出现的音频类别样本。但是,当前的零样本音频分类方法在做类间信息迁移时大多依靠类别标签文本语义信息的先验知识,而语义的先验知识包含大量与音频非相关的冗余信息,所导致的知识转移性能的局限性大大限制了零样本学习模型识别能力。基于此,文中提出将与音频信息高度相关的人工听觉描述子作为类间迁移信息,同时使用合成分类器,构建了零样本音频分类模型。在ESC⁃50数据集的实验中,与先前的工作相比较,基于人工听觉描述子的零样本音频分类具有更好的分类性能。

听觉描述在听障儿童康复教学中的应用

在听障儿童康复教育教学中，听觉描述活动可以帮助听障儿童认识事物、积累经验，有效提高听障儿童的注意力、观察力、想象力、表达能力，促进思维能力的发展。本文从听觉描述在听障儿童语训教学中的作用．教师在开展听觉描述教学活动时的准备工作以及组织听觉描述活动的注意事项等方面进行了介绍。