数字信号处理“听音识曲系统”综合实验设计

针对数字信号处理实验环节中验证性实验偏多的问题,设计了"听音识曲系统"综合性实验,以更好地提高学生理论联系实际,解决复杂工程问题的能力。"听音识曲系统"实验与日常生活相关,演示效果好,学生实验热情高。实验内容涵盖信号频谱分析、窗函数使用、数字滤波器设计、多速率信号处理等数字信号处理课程主要内容,实验综合性强。学生在掌握课程相关知识的基础上,还需要查阅相关资料才能完成系统的设计与实现,实验扩展性好。实践表明,通过该综合实验学生加深了对理论知识的理解,提高了学习兴趣以及分析解决工程问题的能力。

基于Matlab的听音识曲系统的设计与实现

文章设计了一个基于音乐片段的“听音识曲”系统,系统分为两部分:第一部分是对音频指纹进行提取。具体来说就是对已经下载好的音乐进行指纹提取,以音频指纹与乐曲名称匹配的方式建立音乐库。第二部分是对音频特征的识别,用“音乐文件特征匹配”或“录音歌曲匹配”的方式将待识别的音频导入系统,分别使用MFCC、动态时间规整(DTW)的算法对音频信号进行特征提取以及匹配,系统在音乐文件识别上的正确率可以达到100%,在录音文件的识别上正确率达50%~60%。

基于音频指纹特征的高效音乐检索方法

随着移动智能终端的普及，如何根据输入音频内容进行音乐检索成为了极具科学意义和实用价值的研究热点问题。结合探索基于音频指纹特征的高效音乐检索方法，设计了结构化良好的数据结构、音频特征提取和匹配算法，并在安卓操作系统上实现了音乐识别，实验结果证明了该数据结构和算法的有效性和高效性。