信息源对数字原住民健康信息可信度判断的启发式实验研究

互联网已成为消费者健康信息搜寻的重要渠道。Web 2.0环境下互联网信息传播的路径和形态嬗变使在线健康信息环境日趋多样与复杂,用户在异质信息源中选择恰当健康信息的难度显著提升。本文基于启发式信息处理视角,从理论层面梳理启发式与健康信息可信度判断之间的内在关联并构建概念模型。在此基础上,采用实验研究法,以受控健康信息文本与启发式信息线索网页框架构建实验材料,并招募高中生群体这一典型的数字原住民作为被试开展实验研究。实验结果表明,各类健康信息来源中的启发式信息线索对数字原住民的可信度判断具有显著影响,特别是机构信息源线索的出现会显著提高数字原住民的可信度评价。数字原住民对机构信息源的可信度评价显著高于商业信息源与社会化媒体信息源,而商业信息源与社会化媒体信息源之间没有显著差别。研究结论有助于进一步理解数字原住民的健康信息行为模式,并为政府部门和公共卫生机构更好地构建健康信息平台提供参考依据。

信息处理模式对个体策略选择的影响——基于双加工模型的实验研究

以双加工模型为理论基础,通过经济学实验分别探讨启发式和理性分析式两类信息处理系统和决策框架与个体策略选择之间的关系。研究表明:信息处理模式对个体决策的影响显著;当参与者采用不同信息处理系统时,决策框架对其策略选择的影响不同;不同信息处理模式下参与者制定决策所耗费的时间不同。

选择多多益善?——选择集大小对消费者多样化寻求的影响

一系列实验发现消费者多样化寻求行为随选择集增大而呈现倒U型变化,这是由于过大选择集情况下消费者倾向于采取启发式信息处理策略导致多样化寻求行为降低。同时,个体的认知需求水平调节选择集大小与多样化寻求行为间的倒U型关系。此外,通过操纵个体认知困难,理论机制进一步得到验证:在认知困难条件下,消费者也会因采用启发式信息处理策略而导致多样化寻求行为显著降低。