结合会员借阅行为的图书馆启发式借阅流程模型构建

为了提升公共图书馆借阅推荐效率,使用机器学习算法进行深度数据挖掘,匹配图书特征与会员借阅习惯特征,提出更符合会员借阅习惯的启发式借阅推荐算法。该推荐算法模型在仿真测试和试运行测试中,均表现出较高的应用效率,且使用过新系统的会员给出的主观评价结果,从之前系统的7.52分提升到8.93分。证实该启发式借阅流程模型适用于公共图书馆的借阅推荐系统。