基于启发式矩匹配法的分布式电源选址定容方法

可再生分布式发电普及率的上升,给配电网规划带来了不确定性。针对可再生分布式发电的不确定性问题,提出了一种分布式电源接入配电网的选址定容方法。首先采用综合多种灵敏度指标的方法确定分布式电源候选接入节点顺序,以减小潜在求解空间的范围。然后采用启发式矩匹配法捕获历史风速、辐照、环境温度和负荷需求数据的目标矩(包括期望、方差、偏度和峰度)和相关性,生成代表性场景。最后以年综合费用最小和平均电压偏差最小为目标,采用带精英保留策略的非支配排序遗传算法进行优化求解,确定最佳的分布式电源接入位置和容量。以IEEE-33节点配电系统为例,验证了所提模型的有效性。

基于启发式矩匹配法的风电-负荷组合场景构建

为了应对风电高渗透率电力系统规划中风电功率不确定性的影响,基于启发式矩匹配(heuristic moment matching,HMM)法研究了一种风电-负荷组合场景生成方法。该方法采用期望、标准差、偏度和峰度刻画随机变量的特征,通过对多种随机变量历史数据的矩阵变换和立方变换,使待生成场景保留历史数据的随机特征。应用该方法对某地区电力系统的风电功率、电/热负荷数据进行处理,构建风电-负荷组合场景,算例分析验证了所提场景生成方法的有效性。