面向启发式调整策略和粒子群优化的机组组合问题

提出一种启发式调整策略和粒子群优化相结合的新方法求解电力系统中的机组组合(UC)问题。算法将UC问题分解为具有整型变量和连续变量的两个优化子问题,采用离散粒子群优化和等微增率相结合的双层嵌套方法对外层机组启、停状态变量和内层机组功率经济分配子问题进行交替迭代优化求解。同时构造了关机调整和替换调整两个启发式搜索策略对优化结果进行进一步局部微调以提高算法解决UC问题的全局寻优能力和计算效率,从而有效改善解的质量。以10～100台机组组成的5个测试系统为算例,通过与其他算法结果进行比较分析,验证了该方法的可行性和有效性。仿真结果表明该方法解决大规模机组组合问题具有求解精度高和收敛速度快的优势。

计及储能寿命损耗的孤立微电网最优经济运行

以孤立微电网最优经济运行为研究对象,研究了铅酸蓄电池充放电深度和次数对其寿命的影响,并折算为经济成本。针对风电机组出力间歇性对系统运行备用的影响,采用概率约束反映旋转备用配置的置信水平,最终建立孤立微电网最优经济运行模型。采用启发式调整策略与粒子群算法相结合的方法对优化模型进行求解。以某孤立微电网为例进行算例分析,验证了所提模型和算法的可行性,并进一步讨论了铅酸蓄电池寿命损耗成本、旋转备用配置、电源出力调整策略等对最优经济运行计划的影响。