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考虑伤员健康状态变化的紧急医疗救援路径优化
1
作者
蒲港
杨佳鑫
+1 位作者
杨磊
李国旗
《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期116-124,共9页
重大突发事件造成的伤员人数往往超出现场急救、转运和处理能力,邻近医院仅能提供有限的医疗救援服务,高效地转运不同受伤程度的伤员成为紧急医疗救援的关键。以全部伤员的健康状态总和最大为目标,考虑伤员病情随时间动态恶化的程度,提...
重大突发事件造成的伤员人数往往超出现场急救、转运和处理能力,邻近医院仅能提供有限的医疗救援服务,高效地转运不同受伤程度的伤员成为紧急医疗救援的关键。以全部伤员的健康状态总和最大为目标,考虑伤员病情随时间动态恶化的程度,提出了一种救护车与社会车辆共同救援的多车场、多车型、多周期紧急医疗救援路径优化模型,并以成都市的部分安置点和医院的实际数据为例,采用启发式邻域搜索算法对模型进行求解,验证了模型的有效性。结果表明:采用共同救援模式可有效提高伤员整体健康水平。研究结果可为重大突发事件下的伤员转运及通道保障提供决策参考。
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关键词
重大突发事件
紧急医疗救援
共同救援
路径优化
伤员健康状态
启发式邻域搜索算法
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职称材料
题名
考虑伤员健康状态变化的紧急医疗救援路径优化
1
作者
蒲港
杨佳鑫
杨磊
李国旗
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
出处
《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期116-124,共9页
基金
四川省自然科学基金面上项目(2022NSFSC0417)。
文摘
重大突发事件造成的伤员人数往往超出现场急救、转运和处理能力,邻近医院仅能提供有限的医疗救援服务,高效地转运不同受伤程度的伤员成为紧急医疗救援的关键。以全部伤员的健康状态总和最大为目标,考虑伤员病情随时间动态恶化的程度,提出了一种救护车与社会车辆共同救援的多车场、多车型、多周期紧急医疗救援路径优化模型,并以成都市的部分安置点和医院的实际数据为例,采用启发式邻域搜索算法对模型进行求解,验证了模型的有效性。结果表明:采用共同救援模式可有效提高伤员整体健康水平。研究结果可为重大突发事件下的伤员转运及通道保障提供决策参考。
关键词
重大突发事件
紧急医疗救援
共同救援
路径优化
伤员健康状态
启发式邻域搜索算法
Keywords
major emergency
emergency medical rescue
joint rescue
pathway optimization
injured person health status
heuristic neighborhood search algorithm
分类号
X4 [环境科学与工程—灾害防治]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
考虑伤员健康状态变化的紧急医疗救援路径优化
蒲港
杨佳鑫
杨磊
李国旗
《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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